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间谍卫星的基础？YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测（Part I）

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I） 在大片物体中检测小物体一直是卫星图像分析感兴趣的主要点之一。早期的工作是利用本地滑动窗和HOG特征
【方向】 8年前 12393

间谍卫星的基础？YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测（Part I）

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/64445 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I） 在大片物体中检
uncle_ll 7年前 1787

遥感图像分类现状及存在的问题

根据有无监督训练样本，可以将遥感图像分类算法分为监督分类和非监督分类两大类。 根据分类的对象，可将遥感分类算法分为基于像元的分类算法、基于对象的分类算法，以及基于混合像元分解算法三大类。 基于像元的分类 基于像元的分类，就是分类的研究对象是单个像元，利用像元的
shy丶gril 8年前 3445

Coding and Paper Letter（三）

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胖胖雕 6年前 995

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楚兴 9年前 1330

实践：基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术（一）

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【方向】 8年前 15428

Coding and Paper Letter（九）

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/81133494 资源整理 1 Coding： 2
胖胖雕 6年前 1437

Coding and Paper Letter（二十八）

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胖胖雕 6年前 1280

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