tensorflow搭建卷积神经网络

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tensorflow搭建卷积神经网络 相关的博客

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络（附代码）

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感觉讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤： ● 图像输入（InputImage） ●
玄学酱 7年前 2988

仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建（附Python代码）

       目前网络上存在很多编译好的机器学习、深度学习工具箱，在某些情况下，直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的，比如Caffe、TensorFlow工具箱，但这些工具箱需要的硬件资源比较多，不利于初学者实践和理解。因此，为了更好的理解并掌握相关
【方向】 6年前 17445

深度学习笔记12：卷积神经网络的Tensorflow实现

在上一讲中，我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中，使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中，我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍，一来为了能够对神经网络的传播机
技术小能手 6年前 1060

文科生如何理解卷积神经网络？

不愿意看那一堆公式符号，却想知道卷积神经网络（Convolutional Neural Network）如何做图像分辨？分享一段我给自己研究生的讲解答疑视频，希望对你有帮助。 茫然 常有朋友问，我的Python和数据科学课程开在哪个学期，他们想过来蹭课。 不
王树义 6年前 1359

机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（三）| 干货

雷锋网按：本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中，我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像，实现了约25-30％的精度。 因为有10个不同可能性的类别，所以我们预期的随机标记图像的精度为10％
云栖大讲堂 7年前 2780

机器学习实战篇——用卷积神经网络算法在Kaggle上跑个分

之前的文章简单介绍了Kaggle平台以及如何用支撑向量（SVM）的机器学习算法识别手写数字图片。可见即使不用神经网络，传统的机器学习算法在图像识别的领域也能取得不错的成绩（我跑出来了97.2% 的正确率）, 但是要将正确率再往上提升就会遇到瓶颈了。 此时，神
hongtao2018 6年前 655

YJango：TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

目录 前言 机器学习 两大模块：数据、模型 三个阶段：训练、评估、预测 优势 实现 数据集：TFRecord+Dataset 定义input_fn 定义model_fn 正向传播 CNN：二维卷积层 RNN：循环层（双向循环层） CNN+RNN：一维卷积层+
yjango 6年前 1571

教程 | Tensorflow keras 极简神经网络构建与使用

Tensorflow keras极简神经网络构建教程 Keras介绍 Keras (κέρας) 在希腊语中意为号角，它来自古希腊和拉丁文学中的一个文学形象。发布于2015年，是一套高级API框架，其默认的backend是tensorflow，但是可以支持C
技术小能手 6年前 2178

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