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神经网络 nan 相关的博客

如何调试神经网络（深度神经网络）？

神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序，因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现，他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人，这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难，尽管存在着大量似是而非的错误信息，比如： 你的网
知与谁同 7年前 993

循环神经网络

RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network，它的提出主要是为了处理序列数据，序列数据是什么？就是前面的输入和后面的输入是有关联的，比如一句话，前后的词都是有关系的，“我肚子饿了，准备去xx”，根据前面的输入判断“xx”很大可
sea-boat 7年前 1386

谷歌大脑开源TensorFuzz，自动Debug神经网络！

【新智元导读】众所周知，神经网络难以debug。谷歌大脑的Augustus Odena和Ian Goodfellow提出了一种新方法，能够自动Debug神经网络。Goodfellow表示，希望这将成为涉及ML的复杂软件回归测试的基础，例如，在推出新版本的网络
技术小能手 6年前 1483

浅谈神经网络中的梯度爆炸问题

在神经网络中，梯度下降算法是使用非常广泛的优化算法。梯度下降算法的变体有好多，比如随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）、小批量梯度下降（Mini Batch Gradient Descent）等，但对于梯度下降算法而言
【方向】 7年前 6806

浅谈神经网络中的梯度爆炸问题

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/292826 在神经网络中，梯度下降算法是使用非常广泛的优化算法。梯度下降算法的变体有好多，比如随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）、小批量梯度下
uncle_ll 6年前 1503

零基础入门深度学习(四)：循环神经网络

投稿：Intelligent Software Development 团队介绍：团队成员来自一线互联网公司，工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线，曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱 7年前 2487

自动给神经网络找bug，Google发布TensorFuzz

DEBUG，是程序员永无止境的日常。给神经网络捉虫，更是比普通程序难得多： 绝大部分bug都不会导致神经网络崩溃、报错，只能让它训练了没效果，默默地不收敛。 能不能把炼丹师们从无休止无希望的debug工作中拯救出来？两位谷歌大脑研究员Augustus Ode
技术小能手 6年前 2083

修改后的神经网络

修改的地方： 1. 函数名、数据格式与sklearn一致 2. 增加了网络性能不变时就结束的判断（否则，存在偶然的机会报NaN错误） # neuralnetwork.py # modified by Robin 2016/04/20 import numpy
吞吞吐吐的 7年前 743

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