kafka 存储到storm
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kafka 存储到storm 相关的博客
Kafka+Storm+HDFS整合
对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计算,一
小金子
8年前
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Kafka+Storm+HDFS整合实践
在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很
shiyanjuncn
8年前
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Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
一、大数据处理的常用方法 之前在《采集→清洗→处理:基于MapReduce的离线数据分析》中已经有提及到,这里依然给出下面的图示: ![image](https://yqfile.alicdn.com/2734aee402c9717a305dd23e79da
技术小能手
6年前
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【Twitter Storm系列】flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统搭建
一直以来都想接触Storm实时计算这块的东西,最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档,自己也跟着整了一遍,之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的,以后一些写错的点,在这边我会做修正;内容应该说绝大部分引用
cnbird
10年前
993
搞懂分布式技术24:基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台:
0背景介绍 随着机器个数的增加、各种服务、各种组件的扩容、开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐。通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上。 运维会将这些日志
程序员黄小斜
6年前
2544
java,mysql,hadoop,cdh,hive,spark,ntp,zookeeper,kafka,storm,redis,flume,git 安装详解
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curiousby
8年前
1350
storm 读取不到对应的kafka数据
坑一:pom文件主要内容:注意里面 需要 使用 “exclusion”排除相关的依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven
bySerendipity
6年前
1263
Kafka实战(三) -Kafka的自我修养
**Apache Kafka是消息引擎系统,也是一个分布式流处理平台(Distributed Streaming Platform)** Kafka是LinkedIn公司内部孵化的项目。LinkedIn最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求,其内部的诸多子系
javaedge
5年前
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