hadoop与数据库

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hadoop与数据库 相关的博客

Hadoop+数据仓库到底是梦幻组合还是命中的宿敌？

想一想数据管理世界中的那个伟大的存在–数据仓库吧。在过去的二十年中，尽管其他的系统和软件在许许多多的迭代、变革中演进，甚至完全被新模型所抛弃，数据仓库这个老骨干却安然屹立。她可能会偷偷地给自己的面颊，皱纹整容，也可能会激起一些不那么令人深刻的模仿，但是没有什
反向一觉 6年前 1060

hive (基于hadoop的数据仓库)

1.简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。 与传统关系数据库相比的优势是：能够处理海量数据。 劣势是：它只提供查询功能，不能增、删、改。涉及到分布式计算的任务分发，查询时间在
yichudu 8年前 1087

基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。 一、概述 1-1
知与谁同 6年前 1871

一脸懵逼学习HBase---基于HDFS实现的。（Hadoop的数据库，分布式的，大数据量的，随机的，实时的，非关系型数据库）

1：HBase官网网址：http://hbase.apache.org/ 2：HBase表结构：建表时，不需要指定表中的字段，只需要指定若干个列族，插入数据时，列族中可以存储任意多个列（即KEY-VALUE，列名称-列值）;一个value可以有多个版本，通过版
biehl 6年前 949

【数据库审计】Hadoop架构下的数据库审计

原标题：Hadoop架构下的数据库审计难在哪里 ——大数据渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的制高点。 在大数据时代下，信息和数据的分析处理都会变得比以前更加繁杂，管理起来也更加麻烦。大数据发展仍旧面临着众多问题，最受大众关
jusun 5年前 1006

Hadoop 数据库 - HBase

转自：http://blog.csdn.net/iAm333 1 什么是HBase？ HBase，是Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。使用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建起大规模结构化的存储集群。
橘子红了呐 6年前 1204

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.7　Hadoop的子项目

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.7节，作者 （印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.7　Hadoop的子项目 Mahout是一个很强大的数据挖掘库，其中
华章计算机 6年前 1682

[Hadoop大数据]——Hive初识

Hive出现的背景 Hadoop提供了大数据的通用解决方案，比如存储提供了Hdfs，计算提供了MapReduce思想。但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的，对于开发者来说，需要了解底层的hadoop api。如果不是开发者想要使用mapreduc
青夜之衫 6年前 1171

hadoop与数据库 相关的问答

新兴大数据生态环境能否完全替代原数据仓库生态

现在到处在喊大数据，Hadoop，Spark等等，那么基于这些大数据组件构建的数据存储，能否完全替代原来IBM DB2，Oracle 数据仓库、Teradata等优势厂家许多年形成的数据仓库生态呢？
阿福Chris 6年前 832

[@徐雷frank][¥20]如何将kafka中的数据快速导入Hadoop？

kafka的另一个有效用途是将数据导入Hadoop。具体该如何导入呢？
晓生寒 5年前 315

【前辈看这里】搞数据的人是否要学一门语言？求指条明路。

我是计算机专业的，现在工作是数据的处理ETL，在此之前没毕业时候培训过java，oracle。 目前是sql写的比较顺手，对oracle和db2熟悉一点，还有就是对于仓库优化有一些好的理解。 自己现在再看hadoop权威指南，还有一本hive的书准备后面看
千里研睿哲 7年前 1167

企业大数据平台仓库架构建设思路【精品问答集锦】

本期请来了阿里云高级技术专家李金波（介然）直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝 7年前 54788

判断下面业务场景适合使用哪种类型的数据库

共有约70个业务. 这些业务中约有8个公共字段 每个业务除公共字段外还有5-20个与其他业务不同的字段 比如 业务 1 有字段如下 公共字段(渠道, 大小..) 自有字段：姓名，身份证， 性别.. 业务 2 有字段如下 公共字段(渠道, 大小..) 自由
落地花开啦 8年前 890

spark读取parquet 找不到 org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream

在spark-env里加上了export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath) 也没用 有人遇到过吗
hbase小助手 5年前 637

阿里云服务器之前做免密钥报错

执行命令：]$ ssh-keygen -t dsa ssh-copy-id -i .ssh/id_dsa.pub hadoop@172.16.25.83 报错信息如下： Bad port 'umask 077; test -d ~/.ssh || mk
huangyingchun 7年前 1166

将大量数据从SQL Server传输和转换为Azure SQL Server的最佳方法。Azure数据工厂，HDInsight等

我想将客户现场服务器Client上安装的SQL Server数据库中的20 GB SQL数据传输到我们的Azure SQL Server Source，在具有200 DTU性能的S4上，每月320美元。在进行初始设置时，我们设置了一个Azure数据工厂，它通过
社区小助手 5年前 468

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