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史上最全！27种神经网络简明图解：模型那么多，我该怎么选？

27种？！神经网络竟有那么多种？这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型，并尝试解释如何使用它们。准备好了吗？让我们开始吧！ 神经网络的种类越来越多，可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表，在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
技术小能手 6年前 8941

Radial Basis Function Network

RBF Network 前面的一篇SVM中，最后的分割函数： 使用高斯核函数方式把数据维度扩展到无限维度进而得到一条粗壮的分界线。仔细看一下这个分割函数，其实就是一些Gaussian函数的线性组合，y就是增长的方向。 Gaussian函数还有另外一个叫法——
绿箭侠2017 6年前 761

自学人工智能：3-0 算法

多年前听到“算法”这个词，觉得很深奥，自己这智商肯定玩不转，没想到现在写起标题为算法的文章。 初识 今天浏览了不少前辈们关于算法的理解，更新了自己过去对编程的认识：过去写代码是想到什么/想实现什么功能，一步步去写，这只能称得上是码农吧；而真正开始认识到算法，
冯建 6年前 16070

如何用机器学习对文本分类

需求 使用监督学习对历史数据训练生成模型，用于预测文本的类别。 样本清洗 主要将重复的数据删除掉，将错误无效的数据纠正或删除，并检查数据的一致性等。比如我认为长度小于少于13的数据是无效的遂将之删掉。 def writeFile(text): file_ob
sea-boat 7年前 834

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱 7年前 2463

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第08章 降维

（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林 第08章 降维 （第二部分 神经网络
seancheney 6年前 1210

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第05章 支持向量机

（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型 第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 （第二部分 神经网络
seancheney 6年前 1404

Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义： l“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经
技术小甜 7年前 1556

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