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干货|全面分析GAN，以及如何用TF实现GAN?

生成式模型能够作为一种技术手段辅助强化学习，能够有效表征强化学习模型中的state状态。 前言 本文会从头了解生成对抗式网络的一些内容，从生成式模型开始说起，到GAN的基本原理，InfoGAN，AC-GAN的基本科普，如果有任何有错误的地方，请随时喷，
行者武松 6年前 1445

GAN的理解与TensorFlow的实现

前言 本文会从头介绍生成对抗式网络的一些内容，从生成式模型开始说起，到GAN的基本原理，InfoGAN，AC-GAN的基本科普，如果有任何有错误的地方，请随时喷，我刚开始研究GAN这块的内容，希望和大家一起学习。 生成式模型 何为生成式模型？在很多machi
云栖大讲堂 7年前 1774

舆情中的热词分析，没你想的那么简单

背景 阿里云公众趋势分析产品通过云服务的方式，将阿里巴巴成熟的舆情分析技术共享给广大开发者。热词分析是公众趋势分析最近刚刚上线的功能，用户反馈效果还不错。这个功能听起来很简单，不就是对数据源进行分词，然后再统计一下热度么？No！它可没那么简单。 分词和实体识别
觉民cloud 8年前 10585

受压缩感知启发，斯坦福 AI 研究院提出新的无监督表示学习框架！

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：如今，说到图像领域的生成式模型，大家往往会想到对抗生成网络（GAN）和自编码器（AE）。本文介绍了斯坦福 AI 研究院的研究人员如何从统计压缩感知技术中汲取灵感设计出的非确定性自编码器（该编码器在自编码器的潜在空间中
雷锋网 5年前 884

【深度学习之美】LSTM长短记，长序依赖可追忆（入门系列之十四）

【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）神经网络不胜语， M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）“机器学
【方向】 7年前 28278

Yann LeCun说是时候放弃概率论了，因果关系才是理解世界的基石

今年9月初，Yann LeCun在Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017上发表了题为“为什么大脑能短时间内学习如此多东西？”的演讲，在演讲中他提到，他已经做好放弃概率论（throw Probability
技术小能手 7年前 2548

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