时间递归神经网络视频识别
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理解递归神经网络-part1
在本文的第一部分中,我们将介绍递归神经网络的来源,说明传统神经网络的局限性。然后,我们将深入探讨其技术架构的细节,这对于我们在下一部分用numpy从头进行编码很有用。 人类学习 B.J. Neblett曾经说过:我们是经验的总和,我们不会和昨天一样,也不会和
【方向】
6年前
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中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.6 深度神经网络提高视频处理速度
1.6 深度神经网络提高视频处理速度 视频处理还有一个需要考虑的重要问 题——速度。视频的数据量很大,另一方 面很多视频的应用都有实时性要求,因此 这是一个很实际的问题。对前面介绍的深 度神经网络而言,速度的瓶颈在于计算光 流的时间。 为了解决这个问题,我们
行者武松
7年前
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学界 | Ian Goodfellow最新论文:是猫还是狗?不光神经网络识别不了,你也能被忽悠
根据胡子、鼻子较短判断,左边的似乎是猫。但是再看看右边,这明显是只狼狗吧(诡异的戴着蝴蝶结的狼狗orz)。但是这明明是一张图啊?怎么回事? 都是深度学习搞的鬼。 这是Ian Goodfellow大神2月22号最新论文里的成果。对抗性干扰,既能骗过神经网络,也
技术小能手
6年前
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【何恺明最新论文】非局部神经网络,打造未来神经网络基本组件
大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文,标题延续了一贯的简洁风格,叫做《非局部神经网络》(Non-local Neural Networks)。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文,第一作者是 CMU 的 Xiaolong
技术小能手
7年前
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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
目录: ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手
6年前
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
7年前
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史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?
27种?!神经网络竟有那么多种?这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型,并尝试解释如何使用它们。准备好了吗?让我们开始吧! 神经网络的种类越来越多,可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表,在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
技术小能手
6年前
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人脸识别和神经风格转换
第四周 特殊应用:人脸识别和神经风格转换(Special applications: Face recognition &Neural style transfer) 4.1 什么是人脸识别?(What is face recognition?) 4.2 O
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6年前
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