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spss 连接mysql数据库 相关的博客
小白学数据分析----->与MySQL有关的小知识_I
放在这个专题下,是因为有时候我们数据分析师的确是懂得一点数据库的操作知识或者会一些SQL,平时我用的比较多的就是MySQL,如果说我们一般就是要学一些SQL操作的话,可能就足以应付平时的工作,至于对象,比如Oracle,DB2等等数据库产品,这种SQL尽管差异
老白爱分析
11年前
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工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)
大数据时代需要大数据挖掘,我习惯把大数据分成四个领域:数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域,学习如何获取POI,Polygon,经纬度,空间匹配算法和可视化,一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合。 恰巧看到一
知与谁同
6年前
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小白学数据分析----->Clementine的源节点学习
Clementine是一个很有用的工具,在网游日常数据的处理中,其应用程度不低于Excel和SPSS,尽管Clementine是一个数据挖掘工具,但是在数据处理等方面的功能很强大,在几十万到几百万甚至几千万数据处理上,都能够应付,而Excel仅仅处理在一百万左
老白爱分析
12年前
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数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)
本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这
小旋风柴进
7年前
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数据挖掘与数据分析
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱
6年前
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【翻译】Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?
阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化
老朱第八
6年前
2050
(转载)程序员整理的各种不错的工具
技术站点 Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit:同上 MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类 infoq:企业级应用,关注软件开发领域 OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦 cnb
pmcer
6年前
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计算机端口详解
计算机端口详解 一 摘要 端口是个网络应用中很重要的东西,相当于“门”了。 计算机“端口”是英文port的义译,可以认为是计算机与外界通讯交流的出口。其中硬件领域的端口又称接口,如:USB端口、串行端口等。软件领域的端口一般指网络中面向连接服务和无连接服务的
shadowcat
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