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Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception

图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。 几个月前，我写了一篇关于如何使用已经训练好的卷积（预训练）神
Chin2018 6年前 28081

解读Keras在ImageNet中的应用：详解5种主要的图像识别模型

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 几个月前，我写了一篇关于如何使用CNN（卷积神经网络）尤其是VGG16来分类图像的教程，该模型能够以很高的精确度识别我们日常生活中的1000种不同种类的物品。 那时，模型还是和Ke
【方向】 7年前 28531

听说图像识别很难，大神十行代码进行Python图像识别

  随着深度学习算法的兴起和普及，人工智能领域取得了令人瞩目的进步，特别是在计算机视觉领域。21世纪的第二个十年迅速采用卷积神经网络，发明了最先进的算法，大量训练数据的可用性以及高性能和高性价比计算的发明。计算机视觉中的一个关键概念是图像分类; 这是软件系统正
雁横 6年前 1741

Tensorflow 迁移学习 识别中国军网、中国军视网Logo水印

Tensorflow 目标检测项目 图片logo水印识别。识别中国军网、中国军视网Logo水印。 image image Step 0 下载项目 git clone https://github.com/tensorflow/models/tree/mast
白头雁 5年前 1342

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

搭建浅层神经网络"Hello world"

作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ， MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能、机器学习相关的书上
矩池云 4年前 601

三步教你搭建给黑白照片上色的神经网络 !（附代码）

深度学习云平台FloydHub最近在官方博客上发了一篇通过搭建神经网络，来给黑白照片上色的教程，在Twitter和Reddit论坛上都广受好评。 FloydHub是个YC孵化的创业公司，号称要做深度学习领域的Heroku。它在GPU系统上预装了TensorF
技术小能手 6年前 2939

调试神经网络让人抓狂？这有16条锦囊妙计送给你

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 这一篇的作者还是Andrey Nikishaev，一位创业者兼开发者。量子位前两天搬运了他的另外一篇《机器学习工程师自学指南》。 即便对于行家来说，调试神经网络也是一项艰巨的任务。数百万个参数挤在一起，一个微小的变化就
行者武松 6年前 1127

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