python 大数据 应用场景

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驰骋股市！手把手教你如何用Python和数据科学赚钱？

金融领域或许是数据科学应用场景中最充满想象力的部分，毕竟它跟财富结合地无比紧密。 不管是否是经济达人，数据科学都是一种帮你了解一支股票的高效方式。本文作者把数据科学和机器学习技术应用到金融领域中，向你展示如何通过数据分析的方式驰骋股市，搭建自己的金融模型！ 让
技术小能手 6年前 2475

新手指南：大数据、区块链及其结合（附应用场景）

本文为你分析结合大数据和区块链的优势，介绍其实际应用，并分析区块链未来。 简介 在过去几年中，区块链已成为工业界技术发展最热门的领域之一。其原因显而易见。具有前瞻性思维的企业正在寻找无数方法，以使这项技术适用于各种实用案例和应用程序。然而，该技术大部分的发展
金鑫工程师 5年前 1597

《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列

第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整：聚合、
seancheney 6年前 1000

《利用Python进行数据分析·第2版》 附录A NumPy高级应用

第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整：聚合、
seancheney 6年前 1163

大数据之7个你现在该学习Python的理由

本文讲的是 : 大数据之7个你现在该学习Python的理由 ,【IT168 资讯】Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。 　　诚然，它有点老了，但仍是80后
boxti 7年前 1716

大数据研究常用软件工具与应用场景

如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。 然而
nieson 9年前 1525

《Python金融大数据分析》一2.1　Python部署

本节书摘来异步社区《Python金融大数据分析》一书中的第2章，第2.1节，作者： 【德】Yves Hilpisch（伊夫 希尔皮斯科）译者： 姚军 责编： 傅道坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1　Python部署 本节说明如何
异步社区 7年前 2954

大数据之7个你现在该学习Python的理由

Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。 诚然，它有点老了，但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且，如果还能派上用场的
知与谁同 7年前 1118

python 大数据 应用场景 相关的问答

【Java学习全家桶】1460道Java热门问题，阿里百位技术专家答疑解惑

阿里极客公益活动： 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了，阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术
管理贝贝 6年前 19522

MongoDB

简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数
永恒死神 6年前 3779

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