hive 存储函数

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Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储（来自学习资料）

1.1 Hive简介 1.1.1   什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 1.1.2   为什么使用Hive Ø  直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太
涂作权 7年前 2996

VectorizedReader 和 ORC

spark SQL not only SQL 1.SparkSession/DataFrame/Datasets API 2.Catalyst Optimization & Tungsten Execution 3.DataSource Connectors
bySerendipity 6年前 2300

HIVE中关于collect_set与explode函数妙用

hive的复合数据类型 Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型，即：array，map及struct，这些类型的名称是保留字，具体用法可参见该篇博文，里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例，注：map中可嵌套array类型。 例如，定义表： crea
知与谁同 7年前 1392

hive基本操作

启动hive 启动成功后， 配置的mysql数据库会创建一些表来保存元信息。（此时元信息表为空，因为还未创建表） 4. 创建表 create table test1(tid int, tname string); 此时表信息会被添加到mysql的元信息表中
余二五 7年前 1132

Hive笔记

一、概述 1.1 简介 (1)Hive提供了一个被称为Hive查询语言(简称HiveQL或HQL)的SQL语言，来查询存储在HDFS中的结构化数据文件，它把HQL语句的查询转换为MapReduce任务。 (2)Hive应用场景： a、数据仓库：数据抽取、数据加
roundone 6年前 2134

Hadoop Hive

一、Hive： 1、定义： Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，
技术小甜 7年前 832

Apache Spark 1.5新特性介绍

Apache Spark社区刚刚发布了1.5版本,大家一定想知道这个版本的主要变化,这篇文章告诉你答案。 DataFrame执行后端优化(Tungsten第一阶段) DataFrame可以说是整个Spark项目最核心的部分,在1.5这个开发周期内最大的变化就是
小旋风柴进 7年前 1528

Hive架构及Hive On Spark

Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下，数据是经过序列化后存储在该目录中。同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中，如NFS或本地文件系统。 (2)Partition(分区):Hive中的分区类似
松伯 9年前 827

hive 存储函数 相关的问答

MaxCompute百问集锦（持续更新20171011）

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林 7年前 36996

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