神经网络交易策略

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人工神经网络：一些误解（四）

被错误理解的人工神经网络（一）！ 被错误理解的人工神经网络（二）！ 被错误理解的人工神经网络（三）！ 并不是所有的数据都可以去训练神经网络 神经网络表现很差的最大原因之一是人们没有正确的进行预处理即将被送入神经网络的数据。数据标准化和去除冗余信息和异常值都应该
【方向】 6年前 2622

在量化交易中应用卷积神经网络CNN做时间序列预测

量化交易中，最直接的判断策略是根据历史的价格走势或者交易量的变化，来预测未来的价格。这一点对于传统看K线的形态派，和现在使用机器学习的炼丹派应该都是一样的。对价格预测的有效性基于两个假设： 市场参与者的某种交易心理或者说情绪，会形成特定模式的下单流，从结果来
灵圣 5年前 3969

被错误理解的人工神经网络（三）！

被错误理解的人工神经网络（一）！ 被错误理解的人工神经网络（二）！ 本文我们聊聊另外两个人工神经网络的误解：许多算法都需要自己来写？；神经网络训练需要大量的数据？ 许多训练算法存在于神经网络中 神经网络的学习算法试图优化神经网络的权重，直到满足一些停止条件。这
【方向】 6年前 4935

神经网络预测股票市场

机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金为了实现最大化利润而通常使用的新的有效策略。作为一个人工智能和金融爱好者，这是一个令人兴奋的消息，因为神经网络结合了我感兴趣的两个领域。本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场，特别是股票(或指数)的价格。这篇文章基于我G
【方向】 6年前 4583

如何甄选算法交易策略

确定自己的交易偏好 要想成为一名成功的交易者，有必要诚实地问自己一些问题。交易让你有能力以惊人的速度赔钱，所以有必要“了解自己”，就像了解你所选择的策略一样。 了解自己的个性 我想说，在交易中最重要的考虑是要了解自己的个性。交易，尤其是算法交易，需要强大的自
技术小能手 6年前 1649

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技术小能手 6年前 1447

利用预测分析改进欠款催收策略，控制欺诈风险和信贷风险

前提摘要 在数字经济新时代，金融服务主管正在寻求方法去细分他们的产品和市场，保持与客户的联系，寻找能够推动增长和收入的新市场，并利用可以增加优势和降低风险的新技术。 在拥有了众多可用数据之后，金融机构利用数据科学，尤其是预测分析和机器学习技术，使企业能够根据
刺客信条lalala 4年前 676

彭博社：大型对冲基金正训练AI交易，5年后AI在量化中将成主流

雷锋网3月29日报道，据彭博社报道称，在过去数年中，对冲基金已经在尝试教计算机像人类交易员去思考。 知情人士表示，深度学习、模仿人脑神经元的人工智能技术，WorldQuant这家公司正在使用这项技术做小规模的交易。 人工智能用于量化对冲的优势与质疑 使用量化
行者武松 7年前 927

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