数据量大 用什么数据库
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大数据量数据库的简单备份迁移数据技巧
今天真汗颜啊。。。。由于我的一不小心,我把几百万条数据给删了,囧。客户的几年重要数据就这样没了,我当时愁的,还好后来找回来了。 对于大数据的操作,大家一定要慎重操作。 在SQLServer2005中,想从一个数据库服务器迁移一个数据表的数据到另一数据库服务器的
科技小先锋
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MySQL数据库如何解决大数据量存储问题
[-] 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 二数据转移 21插入数据 mysql大数据量处理 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近
技术小阿哥
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大数据时代的新型数据库 — 图数据库 Neo4j 的应用
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行者武松
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2012年数据库与大数据领域回顾与展望
本文讲的是2012年数据库与大数据领域回顾与展望,2012注定是不平凡的一年,玛雅人将世界末日定在这一年的12月21日,然而这一天也许并不意味着结束,而是重生。正如2012对于大数据的意义一样,经过一年的历练,IT业界将在2013年迎来大数据元年。 一、2
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为什么需要数据库?
1.excel 不方便多人共享使用数据 excel好比一个移动硬盘,你打开使用excel,你的同事就无法再使用了。 数据库好比网盘,你和同事可以愉快的一起使用网盘或者数据库里的数据。 2.excel无法存放大量数据 excel可以存放十几万的数据,但是大数据
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使用Hive构建数据库 备战大数据时代
文章讲的是使用Hive构建数据库 备战大数据时代,当您需要处理大量数据时,存储它们是一个不错的选择。令人难以置信的发现或未来预测不会来自未使用的数据。大数据是一个复杂的怪兽。用 Java 编程语言编写复杂的 MapReduce 程序要耗费很多时间、良好的资源和
青衫无名
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2016全球最强数据库大盘点
【数据库排名年度盘点】 说到盘点,首先肯定得看看DB-Engines的全球数据库排名。下表是2017年1月份前20名数据库引擎最新排名。 DB-Engines 2017-01数据库前20名列表 DB-Engines这个排名在业界引用得非常多,权威性也很高,总体
mq4096
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越来越火的图数据库究竟是什么?
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展,现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网,传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长,亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库,图数据库应运而生。 世界上很多著名的公
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mysql经常用到分表,一般是把id取模分成10张表,那么QQ会员表怎么分表呢?QQ会员几亿,分10张表,每张表的数据量还是很大啊,大家说说思路。 当然不一定是mysql数据库,重点不在于用什么数据库,而是如何分表。
蛮大人123
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云数据库十大经典案例总结和反思【精品问答集锦】
本期请来了阿里云资深DBA专家罗龙九(玄惭)直播分享了云数据库十大经典案例总结和反思 直播简介 《云数据库十大经典案例》以MySQL数据库为例,收集整理了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引,sql优化,锁,延迟,参数优化,
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是否需要将 MySQL 换成 mongoDB?
使用场景是这样的: 总数据量大,但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库,并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL,考虑 mongoDB 的主
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MySQL中写入大量数据如何实现?
碰到这么一个问题:需要往MySQL数据库中的某个表(比如myTable)的所有字段(比如myID,myName,myNum,...,Record,Remark)插入数据。 由于字段太多,若写成存储过程的话,输入参数非常多,导致存储过程的编写非常麻烦。请问用存
落地花开啦
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如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![
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业务逻辑写在数据库还是自身应用程序?
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蛮大人123
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关于GPfdist数据入库性能问题
@digoal 德哥,目前我用四台服务器做了个gp集群,1 master,3 segment,3 mirror。其中master独立一台,另外三台分别对应1primary、1mirror。 服务器配置: DELL C1600主板 CPU:X5650*
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