mnist数据集的存储形式

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Bunch 转换为 HDF5 文件：高效存储 Cifar 等数据集

关于如何将数据集封装为 Bunch 可参考 关于 『AI 专属数据库的定制』的改进。 PyTables 是 Python 与 HDF5 数据库/文件标准的结合。它专门为优化 I/O 操作的性能、最大限度地利用可用硬件而设计，并且它还支持压缩功能。 下面的代码均
刘新伟 6年前 1429

使用 **迭代器** 获取 Cifar 等常用数据集

Cifar、MNIST 等常用数据集的坑： 每次在一台新的机器上使用它们去训练模型都需要重新下载（国内网络往往都不给力，需要花费大量的时间，有时还下载不了）； 即使下载到本地，然而不同的模型对它们的处理方式各不相同，我们又需要花费一些时间去了解如何读取数据。
刘新伟 6年前 1648

TensorFlow教程之完整教程 2.4 MNIST进阶

本文档为TensorFlow参考文档，本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 深入MNIST TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。 在本教程中，我们将学到构建一个TensorFl
知与谁同 7年前 1668

机器学习，Hello World from Javascript!

导语 Javascript 适合做机器学习吗？这是一个问号。但每一位开发者都应该了解机器学习解决问题的思维和方法，并思考：它将会给我们的工作带来什么？同样，算法能力可能会是下一阶段工程师的标配。 本文旨在通过讲解识别手写字的处理过程，带读者了解机器学习解决问
许文涛_Alvin 7年前 2469

训练第一个机器学习模型

导语 在笔者的上一篇文章中[1]，使用了 k-NN 算法来识别手写字数据集，它的缺点是浪费存储空间且执行效率低。本文将使用决策树算法来解决同样的问题。相对 k-NN 算法，它更节约存储空间且执行效率更高。更重要的是，实施决策树算法的过程将训练算法并得到知识
许文涛_Alvin 7年前 2142

一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud LSTM，全称为长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks)，是一种特殊的RNN，能够学习到长期依赖关系。LSTM由Hochreiter & Sc
【方向】 7年前 17763

入门项目数字手写体识别：使用Keras完成CNN模型搭建

       对于图像分类任务而言，卷积神经网络（CNN）是目前最优的网络结构，没有之一。在面部识别、自动驾驶、物体检测等领域，CNN被广泛使用，并都取得了最优性能。对于绝大多数深度学习新手而言，数字手写体识别任务可能是第一个上手的项目，网络上也充斥着各种各
【方向】 6年前 5998

（2编写网络）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署

基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码，我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题，我们先从简单的开始：1、sigmod函数，基本上就是基于定义的； #########helper函数######## #计算sig
禾路 6年前 1125

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