keras 神经网络 实例

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Keras 中构建神经网络的 5 个步骤

本文讲的是Keras 中构建神经网络的 5 个步骤， 原文地址：5 Step Life-Cycle for Neural Network Models in Keras 原文作者：Jason Brownlee 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github
玄学酱 6年前 6853

写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习

四、神经网络和深度学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 4: Neural Networks & Deep Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度神经
布客飞龙 6年前 1169

使用循环神经网络-长短期记忆（RNN-LSTM）预测比特币和以太币价格

2017年对人工智能和加密货币来说是重要的一年, 我们见证了许多新的研究进展和突破。毋庸置疑，人工智能是当今甚至今后很长一段时间内最令人瞩目的技术之一。 而加密货币在这一年中的热度之高是我所没有预料到的，这是加密货币的一波大牛市，投资加密货币（例如，如比特币
【方向】 6年前 5202

DeepMind重磅：神经算术逻辑单元，Keras实现

【新智元导读】DeepMind最新提出“神经算术逻辑单元”，旨在解决神经网络数值模拟能力不足的问题。与传统架构相比，NALU在训练期间的数值范围内和范围外都得到了更好的泛化。论文引起大量关注，本文附上大神的Keras实现。 论文地址：https://arxi
技术小能手 5年前 1398

深度学习Trick——用权重约束减轻深层网络过拟合|附(Keras)实现代码

       在深度学习中，批量归一化（batch normalization）以及对损失函数加一些正则项这两类方法，一般可以提升模型的性能。这两类方法基本上都属于权重约束，用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合，并改善模型对新数据的性能。    
【方向】 5年前 2085

使用Keras进行深度学习：（一）Keras 入门

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学
磐石001 6年前 1652

基于Keras机器学习库的分类预测

在前面的博文中，我们分享了《基于scikit-learn机器学习库的分类预测》，本文将分享Keras机器学习库的分类预测。 一旦你在Keras中选择好机器学习模型，就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问： 如何在Keras中用我自己的模型进行
【方向】 6年前 4343

Auto-Keras与AutoML：入门指南

在本教程中，你将学习如何使用Auto-Keras（Google的AutoML的开源替代品）来实现自动化机器学习和深度学习。 目前来说，深度学习从业者在数据集上训练神经网络时，主要正在尝试优化和平衡两个目标： 1.定义适合数据集性质的神经网络体系结构； 2.在
【方向】 5年前 4094

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