用神经网络解决异或问题

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实例出自Simon Hayking的《神经网络原理》多层感知器一节。 　　问题简单叙述如下：从0和1的重集中选择2个元素进行异或，其输入是非线性可分模式。即，不能用一条直线将(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)根据它们异或的结果用一条直线进行划分。因
长征6号 7年前 1093

Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

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技术小能手 5年前 2075

用深度学习解决Bongard问题

Bongard问题是苏联计算机科学家Mikhail Bongard提出的。从20世纪60年代，他致力于研究模式识别，并且设计了100个这样的谜题，使之成为评判模式识别能力的一个好基准。而且这些谜题对人和算法都具有挑战性。举个简单例子： 如图所示，左边的6张图片
【方向】 6年前 5108

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

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玉來愈宏 6年前 2357

浅谈神经网络算法

我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。 1.最简
长征6号 7年前 786

深度学习(9)：循环神经网络

深度学习(9)：循环神经网络 2018-02-20 随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。 表示与类型 自然语言、音频等数据都是
fdvdx 6年前 1920

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