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独立成分分析 与 功能连接之间的关联尝试 by 张高燕
在处理fMRI数据时,使用空间ICA的方法。 将一个四维的fMRI数据分解为空间pattern与时间序列的乘积。 //这里的pattern=component 其中每一pattern的时间序列是该pattern中强度(z-score值)最大的voxel的时间
文艺小青年
7年前
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数据挖掘与数据分析
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱
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移动数据统计平台分析
数据统计对于各位移动开发的童鞋并不陌生,小到Bug统计,大到数据分析,一款性能稳定、用户体验良好的APP一定离不开数据统计的支持,为此我将给大家科普一下常用的六大数据统计平台。 统计平台列表表,外加体验地址 百度移动统计: 体验地址https://mtj.ba
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网络安全与机器学习(一):网络安全中的机器学习算法
相当多的文章已经描述了机器学习在网络安全的应用以及保护我们免受网络攻击的能力。尽管如此,我们仍然需要仔细研究人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL),它们到底能不能像炒作内容所说的无所不能。 首先,我要让你失望了。我通过研究发现与图像识别或自然语
【方向】
6年前
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利用pca分析fmri的生理噪声
A kernel machine-based fMRI physiological noise removal method 关于,fmri研究中,生理噪声去除的价值:一、现在随着技术的提升,高场fmri越来越得到应用。高场能够提高图像的信噪比,但是生理噪声却
文艺小青年
7年前
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独家 | 规范性分析的实用介绍(附R语言案例研究&演示代码)
翻译:张睿毅 校对:吴金笛 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约4500字,建议阅读15分钟。 本文是作为Analytics Vidhya’s Internship Challenge的一部分提交的案例研究。 Analytics Vidhya’s In
初商
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优云软件数据专家最佳实践:数据挖掘与运维分析
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从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 0 引言 事实上,介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少,比如《数理统计学简史》,以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等,然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少,中文书籍总共也没几本,有的多
yabmarlboro
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