神经网络梯度弥散问题

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浅谈神经网络中的梯度爆炸问题

在神经网络中，梯度下降算法是使用非常广泛的优化算法。梯度下降算法的变体有好多，比如随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）、小批量梯度下降（Mini Batch Gradient Descent）等，但对于梯度下降算法而言
【方向】 6年前 6806

浅谈神经网络中的梯度爆炸问题

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/292826 在神经网络中，梯度下降算法是使用非常广泛的优化算法。梯度下降算法的变体有好多，比如随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）、小批量梯度下
uncle_ll 6年前 1503

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

介绍 DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。 另外本系列
marsggbo 7年前 737

使用python创建自己的第一个神经网络模型吧！

       神经网络（NN），也被称为人工神经网络（ANN），是机器学习领域中学习算法的子集，大体上借鉴了生物神经网络的概念。目前，神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域应用广泛。德国资深机器学习专家Andrey Bulezyuk说到，“神经网络正在彻底
【方向】 6年前 6974

Local Response Normalization作用——感觉LRN也是解决的梯度消失和爆炸问题，统计机器学习中的一个经典假设是“源空间（source domain）和目标空间（target domain）的数据分布（distribution）是一致的

AlexNet将LeNet的思想发扬光大，把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。AlexNet主要使用到的新技术点如下。 （1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid，成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯
桃子红了呐 6年前 2666

新颖训练方法——用迭代投影算法训练神经网络

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/72738 作者介绍：Jesse Clark 研究相位恢复的物理学家、数据科学家，有着丰富的建设网站与设计手机应用的经验，在创业公司有着丰富的经验，对创业有着极大的热情。 Github:
uncle_ll 7年前 1250

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更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：Jesse Clark 研究相位恢复的物理学家、数据科学家，有着丰富的建设网站与设计手机应用的经验，在创业公司有着丰富的经验，对创业有着极大的热情。 Github: htt
【方向】 7年前 6405

吴恩达深度学习课程笔记-Classes 1

详细笔记地址： http://www.ai-start.com/dl2017/ 这里只是做些自己的摘抄与理解 写在前面 吴恩达（英语：Andrew Ng）是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。他还与达芙妮·科勒一起创建
uncle_ll 4年前 859

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