卷积神经网络 卷积补零

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卷积神经网络学习1 - 卷积层

卷积神经网络常用于计算机视觉当中， 应用在计算机视觉当中， 就要面临一个挑战， 那就是输入数据非常的大， 假如输入图片一个1000 * 1000的， 那么他就有1000 * 1000 * 3（图片的RGB三通道）个数据， 对于300w的数据量， 那么当我们第
hlearning 6年前 1825

万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理？

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 该文是对卷积神经网络的介绍，并假设你理解前馈神经网络。 如果不是，强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接： https://www.zhihu.com/quest
行者武松 6年前 1074

揭开知识库问答KB-QA的面纱5·深度学习上篇

自 2015 年开始，深度学习用于 KB-QA 的方法取得了很好的效果，并逐渐成为了 KB-QA 的主流方法。也涌现出了一批使用深度学习提升传统的语义解析、信息抽取和向量建模方法的优秀论文。本期，我们先以深度学习提升向量建模方法为例，作为深度学习篇的上篇，为
技术小能手 7年前 3007

图像分类、检测，语义分割等方法梳理

本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。 ![image](https://yqfile.alicdn.com/304e0531506181fe1b91ec72c2
技术小能手 6年前 2121

【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测，语义分割和实例分割方法梳理

本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。 图像分类(image classification) 给定一张输入图像，图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 (1) 图像分
技术小能手 6年前 8726

一份不可多得的深度学习技巧指南

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/221611 常言道，师傅领进门，修行靠个人，相信很多人或多或少是在别人的建议或带领下步入深度学习这个大坑，然后师傅说深度学习是个玄学，后面就靠个人修行，瞬间就懵了对不对？可能后面经过自己
uncle_ll 6年前 1501

一份不可多得的深度学习技巧指南

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 常言道，师傅领进门，修行靠个人，相信很多人或多或少是在别人的建议或带领下步入深度学习这个大坑，然后师傅说深度学习是个玄学，后面就靠个人修行，瞬间就懵了对不对？可能后面经过自
【方向】 7年前 3990

深度学习在高德POI鲜活度提升中的演进

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 1.导读 高德地图拥有着数千万的POI（Point of Interest）兴趣点，如学校、酒店、加油站、超市等。其中伴随着众多POI创建的同时，会有大量的
云栖号资讯小哥 4年前 371

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