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个性化癌症治疗:综合的基因组分析方法及其在临床的应用
◆ ◆ ◆ 背景 近期,随着癌症基础研究的不断进步,癌症诊断技术的日新月异,以及更多针对性治疗手段的增加,个性化治疗突飞猛进,为治愈癌症提供了最好的保障。 ◆ ◆ ◆ 方法 我们通过综合的基因组数据分析,来精确预测每个肿瘤的复杂性,从而开发出适合临床环境的个性
小旋风柴进
7年前
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个性化癌症治疗:综合的基因组分析方法及其在临床的应用|论文下载+作者线上分享报名
#大数据文摘很荣幸的邀请到本文作者,纽约西奈山医学院教授、临床基因检测信息部主任陈荣与各位读者分享相关研究。扫描文末二维码加入大数据文摘“未来医疗与大数据”微信群参与。 编者注:个性化治疗突飞猛进,正在为治愈癌症提供最好的保障。综合的基因组分析方法如何助力个性
小旋风柴进
7年前
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火爆的背后,高通量测序面临5大挑战 | 深度
雷锋网AIHealth栏目按:基因测序作为医疗健康行业的火爆技术,近年来越来越得到临床的认可,并逐步被应用到各大领域中。尤其是精准医疗概念提出以后,基因测序更是备受青睐,它为精准医疗解答了很多未知的问题。 如今,基因测序已经形成了一定的产业规模,大量的企业以
行者武松
6年前
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大数据分析是精准医疗发展助推器
——2016年中国精准医疗产业演进及投资价值研究 精准医疗旨在根据个体基因、分子、细胞差异提供个性化治疗方案,成为人类疾病治疗和健康管理的发展方向。作为当前大健康产业发展最为活跃的细分领域,精准医疗融合了生物医药、高性能医疗设备、移动医疗、生物信息分析、医疗
晚来风急
6年前
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biostar handbook(四)|生物数据及其下载和基本操作
2017/11/9 第一版: 生物数据库,基本数据类型(genbank, fasta/fastq),数据上传站点 2017/11/12 第二版:如何利用esearch, efecth快速获取SRR序列号 生物数据库 目前绝大部分数据由NCBI, EMBL-E
徐洲更
6年前
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《大数据算法》一2.5 串相等判定算法
本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第2章 ,第2.5节,王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 串相等判定算法 本节讨论一个通信亚线性算法问题,因为在很多情况下,数据传输时间和数据量大致成正比,因而将通信亚线性
华章计算机
6年前
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如何对基因组序列进行注释
基因组组装完成后,或者是完成了草图,就不可避免遇到一个问题,需要对基因组序列进行注释。注释之前首先得构建基因模型,有三种策略: 从头注释(de novo prediction):通过已有的概率模型来预测基因结构,在预测剪切位点和UTR区准确性较低 同源预测(
徐洲更
5年前
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biostar handbook|如何模拟测序结果
为了评价一个工具的性能,通常我们都需要先模拟一批数据。这样相当于有了参考答案,才能检查工具的实际表现情况。因此对于我们而言,面对一个新的功能,可以先用模拟的数据测试下不同工具的优缺点。有如下几个工具值得推荐一下: 'wgsim/dwgsim': 从全基因组中
徐洲更
6年前
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