数据分析和数据库分析
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数据分析和数据库分析 相关的博客
如何利用数据仓库优化数据分析?
文章讲的是如何利用数据仓库优化数据分析,在整个数据分析流程中,数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量,借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择,详细的工作方法本文都有所介绍。 首先,我们来了解一下数据仓库吧!数
青衫无名
7年前
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如何利用数据仓库优化数据分析?
在整个数据分析流程中,数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量,借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择,详细的工作方法本文都有所介绍。 首先,我们来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、
寒凝雪
7年前
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如何利用数据仓库优化数据分析?
在整个数据分析流程中,数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量,借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择,详细的工作方法本文都有所介绍。 首先,我们来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的
知与谁同
7年前
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BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?
很长一段时间,BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制,就必须先有数据仓库充当中央存储库,供BI查询和调取,然后再在BI上进行数据的分析与可视化。 但数据分析和商业决策发展至今,企业想要实现数据驱动决
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5年前
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盘点数据库2013之一:数据分析崛起
文章讲的是盘点数据库2013之一:数据分析崛起,又到一年盘点时。在刚刚经历了“大年(新产品集中发布)”之后,2013年数据库市场依旧保持了快步发展的节奏。随着数据量的极速增长以及技术的完善成熟,企业对数据分析的需求达到了前所未有的高度,海量数据中蕴含的商业价值
青衫无名
7年前
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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)的数据库来创建数据仓库和数据集市,以便使用商业智能工具进行
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7年前
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数据库同步和数据库复制技术分析
如何针对不同的应用选择不同的产品,需要我们必须清楚数据库同步和数据库复制的具体含义。 无论概念如何定义,我们都必须清楚,这两种操作的基础是数据库中的数据,但是包含的数据内容却有所不同 数据库同步,顾名思义,就是把数据中的交易数据(包含更改的数据以及相关
青衫无名
7年前
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《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一第1章 大数据分析介绍1.1 大数据概述
本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第1章,第1.1节,作者【美】EMC Education Services(EMC教育服务团队),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 大数据分析介绍
异步社区
7年前
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分析型数据库AnalyseDB和混合数据库HibridDB 哪个更好?
在两个方面做比较: 1.做数据分析层面 2.存储大量格式化数据,作为大数据存储的中心
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7年前
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需要对冷数据做保存和数据分析应该用哪个产品?
有100G左右的冷数据,考虑到以后数据增大,最多也有300G数据,存在RDS mysql里,数据不会被修改,几乎没有查需求,现在想要把这些数据迁移到类似hdfs的文件系统里,以后可以对这些数据进行分析,做封存,就可以把mysql里的数据都清除了, 请问需要选
唔哈
7年前
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分析型数据库多表join查询不到数据
![28DF0A83_0F72_4C0E_9750_1AE6F10E02AF](https://yqfile.alicdn.com/d245646d8111eb016725ad22b6f4b0e0002110e2.png) 如图所示 三个sql,第二个
阿外粑粑
7年前
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如何建立大数据存储分析和共享平台
抽毕业论文题目的时候抽到了这个,我学的专业是物理学,对这方面几乎没什么了解,想请教这里的大牛,该从哪里开始学,或者应该怎么做这个项目,如果可以的话,想请一个懂这方面的老师,辅导我完成一下论文,肯定不会是无偿的,真心真心球球大家帮忙。 具体的题目和要求是:
inzhai
7年前
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数据库百问,教你快速上手数据库
在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本文为大家整理了云栖问答中有关数据库类型、数据库的选购及
yq传送门
7年前
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金融分析系统,高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据
目前考虑过一些大型的数据库存贮系统,例如关系型数据Mysql,Oracle。 还有一些NoSQL数据库,Cassandra,redis,MongoDB。 额外参考了HDF5数据库。 每天会存贮大量的交易记录和交易信息,整体的市场数据信息,希望能够做到实时
a123456678
8年前
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您好,咨询一个问题:关于数据库或者产品选型的问题
您好,咨询一个问题:关于数据库或者产品选型的问题 1.现状:数据来源oss,分析工具EMR集群 2.结果:分析结果数据存储到mysql 3.瓶颈:每天的数据有几十万,就相当于一个月数据可能会有30*10(天)*几十万(基础数据),mysql肯定不是一个很
nicenelly
7年前
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MaxCompute 做数据分析,自己编算法在哪里实现
ODPS表实时传入存储不同电动汽车不同时间的采集数据,分析是需要遍历每台电动汽车(假设一天充电两次)某天的某几个字段(例电流电压)的数据,通过算法找到这两次充电段的起始和截止位置,然后充电段加和电流电压的乘积,这种操作用ODPS如何实现,在哪里实现比较方便??
larrysz
8年前
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