数据库dw和dm是什么

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谈谈我的数据仓库经历

目前还是大数据的时代，传统的数据仓库早就跟不上大数据的发展。还记得初入数据仓库这行时，那时候的用的还是oracle+obiee。数据量大到上千万的时候，前端完全加载不出来。而且那时候的数仓设计，由于数据仓库用的oracle，费用比较贵，所以尽量的用时间换空间
星爷谈数仓 4年前 542

从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？

“ 从「数据仓库」一词到现在的「大数据」，中间经历了太多的知识、架构模式的演进与变革。数据平台这25年究竟是怎样进化的？ 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉：非互联网企业、互联网企业的
努力酱 7年前 2057

【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层

一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。 数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入
反向一觉 6年前 2449

TIDB分布式数据库在360金融中的应用

为什么选择TIDB？ 凡事事出有因,选择某类框架也肯定有它存在的原因。所以想先来谈谈我们为什么要选择TIDB。 其实几乎所有公司从传统数据库转向分布式数据库都有个共同的原因，随着业务量的不断增大，RDBMS有瓶颈了，我们也是如此，跑批耗费时间特别长，数据有延
公众号胖滚猪学编程 5年前 5760

5分钟了解啥是数仓

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 1. 什么是数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持
云栖号资讯小哥 3年前 634

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法） 前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块
杰克.陈 9年前 1189

AI 时代，还不了解大数据？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年，随着互联
云栖号资讯小哥 4年前 2888

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层

发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。现在
反向一觉 6年前 1203

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