2016年股市大数据分析
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2016年股市大数据分析 相关的博客
Python股市数据分析教程——学会它,或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分(第二部分的文章在这里),内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中
【方向】
7年前
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Python股市数据分析教程——学会它,或可以实现半“智能”炒股 (Part 2)
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第二部分(第一部分的文章在这里),内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座,第一部分在这
【方向】
7年前
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大数据选股如何助力投资者决胜股市“困难年”
被市场寄予厚望的2850铁低终于在2016年1月18日被击穿。让人欣慰的是,面对危局,以供给侧改革为主线,在钢铁、煤炭等板块带领下,市场展开了反弹自救行情。尽管如此,但面对严重套牢的个股,股民何去何从?如何能够利用有效的工具辅助进行正确决策,以应对市场的剧烈
行者武松
7年前
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大数据热潮不减 潜力释放亟需硬件支撑
随着2017年大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。 大数据炒热之后,很多企业立马布置大数据战略,其中阿里动作最快,在市场一片繁荣景象的带动下,一些所谓的大数据公司如
泡泡浅眠
7年前
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大数据被“揠苗助长”智慧城市是否“本末倒置”?
概念炒作作为资本市场发展的一种"新玩法",一方面意味着市场未来走向深入挖掘,另一面则仅仅是市场炒作的借口,甚至是一个自欺欺人的幌子。而大数据自从2011年名声鹊起后,便被外界贴上了一张"救世主"的标签,它就像似一股春风般荡漾着科技巨头和创业者的心。随即,盲目
泡泡浅眠
7年前
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基于大数据的宏观分析原理
进行宏观分析,对经济的理解是思想基础,大数据是工具基础,基于大数据的分析方法是关键,金融市场是检验经济理解、分析方法、分析结论的最有效地方。 一、理解经济与宏观经济 构建宏观经济模型的第一关键是理解经济与宏观经济,这与构建量化投资模型的第一关键是理解市场道理
boxti
7年前
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金融数据分析与挖掘具体实现方法 -1
有人让我写一下关于数据挖掘在金融方面的应用,再加上现在金融对数据方面的要求不断提高,准备用两篇随笔来做个入门总结。 首先,在看这篇随笔以前稍微补充一点金融方面的知识,因为我不是金融专业的,以下补充知识来自互联网与个人整理,欢迎批评指正并补充说明。 1 先来了解
汪凡640
6年前
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2017年预测大型数据泄露事故将不可避免
每年这个时候,我们都会开始预测未来一年可能发生的事情,并回顾我们对前一年的任何不完美的预测。 在2017年仍将继续引起轩然大波的预测是围绕数据完整性攻击。我们将会看到更复杂且无法检测的数据完整性攻击,主要出于两个目的:金钱利益和政治操纵。 当然,数据完整性攻击
寒凝雪
7年前
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