spark 列式存储

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列式存储

在大数据的HBase中与Hive中都有用到列（族）式存储，列式存储被广泛应用，有关于HBase讲解，请访问我的 https://yq.aliyun.com/articles/376750?spm=a2c4e.11155435.0.0.62bc19c8kgVjf
五维空间s 6年前 1209

列式存储系列（二）: Vertica

列式存储系列（二）: Vertica 本文是列式存储系列的第二篇。在上一篇，我们介绍了C-Store，一个列式存储数据库。在本篇，我们讲述 C-Store 的继任者——Vertica。C-Store 是一个概念原型，在这个概念原型提出并发表后，Stonebr
xy_xin 5年前 944

# Apache Spark系列技术直播# 第七讲 【 大数据列式存储之 Parquet/ORC 】

主讲人：诚历（孙大鹏）阿里巴巴计算平台事业部EMR技术专家 简介：Parquet 和 ORC 是大数据生态里最常用到的两个列式存储引擎，这两者在实现上有什异同，哪个效率更好，哪个性能更优，本次分享将和您一起探索两大列式存储。 ppt链接：https://yq
社区小助手 5年前 1242

7月24日晚Spark社区直播：【Apache Spark 基于 Apache Arrow 的列式存储优化】

直播间直达链接：（回看链接） https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.5622379ccY33Rf&liveId=41070 时间 7月24日19:00 主讲人： 诚历，阿里巴
开源大数据EMR 5年前 2259

7月24日晚Spark社区直播：【Apache Spark 基于 Apache Arrow 的列式存储优化】

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阿里云E-MapReduce团队 5年前 729

大数据列式存储 Parquet 和 ORC 简介

大数据列式存储 背景 随着大数据 Hadoop/Spark 生态的不断发展和成熟，TextFile、CSV这些文本格式存储效率低，查询速度慢，往往不能很好地满足大数据系统中存储和查询的需求，列式存储也在大数据社区逐渐兴起到成熟。目前，使用比较广泛的列式存储主
诚历 5年前 3411

大数据列式存储 Parquet 和 ORC 简介

背景 随着大数据 Hadoop/Spark 生态的不断发展和成熟，TextFile、CSV这些文本格式存储效率低，查询速度慢，往往不能很好地满足大数据系统中存储和查询的需求，列式存储也在大数据社区逐渐兴起到成熟。目前，使用比较广泛的列式存储主要是 Apach
初商 5年前 776

列式存储系列（二）: Vertica

作者：辛庸，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop，Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作，专注于计算引擎、存储结
阿里云E-MapReduce团队 5年前 4015

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