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技术小能手 6年前 2723

Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception

图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。 几个月前，我写了一篇关于如何使用已经训练好的卷积（预训练）神
Chin2018 6年前 28081

Google最新开源Inception-ResNet-v2，借助残差网络进一步提升图像分类水准

2016年8月31日，Google团队宣布针对TensorFlow开源了最新发布的TF-slim资料库，它是一个可以定义、训练和评估模型的轻量级的软件包，也能对图像分类领域中几个主要有竞争力的网络进行检验和定义模型。 为了进一步推进这个领域的进步，今天Goo
科技小能手 7年前 1304

解读Keras在ImageNet中的应用：详解5种主要的图像识别模型

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 几个月前，我写了一篇关于如何使用CNN（卷积神经网络）尤其是VGG16来分类图像的教程，该模型能够以很高的精确度识别我们日常生活中的1000种不同种类的物品。 那时，模型还是和Ke
【方向】 7年前 28531

Google开源Inception-ResNet-v2，提升图像分类水准

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晚来风急 7年前 1783

Top100论文导读：深入理解卷积神经网络CNN（Part Ⅱ）

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/74892 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者信息 Adrian Colyer：morning paper编辑、Accel Partners
uncle_ll 7年前 2068

三步教你搭建给黑白照片上色的神经网络 !（附代码）

深度学习云平台FloydHub最近在官方博客上发了一篇通过搭建神经网络，来给黑白照片上色的教程，在Twitter和Reddit论坛上都广受好评。 FloydHub是个YC孵化的创业公司，号称要做深度学习领域的Heroku。它在GPU系统上预装了TensorF
技术小能手 7年前 2939

手把手教你如何提高神经网络的性能

神经网络是一种机器学习算法，它可以提高许多用例（项目）的精确度。但是，很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意，或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此，我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标
stefanie燕 4年前 387

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