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BP人工神经网络的介绍与实现

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多
橘子红了呐 7年前 1271

BP人工神经网络的介绍与实现

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许
ghost丶桃子 8年前 2247

EM算法的九层境界：​Hinton和Jordan理解的EM算法

前言 为什么说EM算法是他们强强发力的领域呢？ 这里我们讨论Hinton和统计大神Jordan的强强发力的领域。当Bayes网络发展到高级阶段， 概率图模型使得计算成为问题，由此开启了Variational Bayes领域。在“变の贝叶斯”里面， 我们解释了研
技术小能手 7年前 7716

机器学习常用算法盘点

在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一
技术小胖子 7年前 1867

介绍几个重要的算法

       在前一段时间，我看了不少的论文，里面涉及到许许多多“奇怪”的算法。最近，我又看了一些专门讲解“算法”的书籍，了解了各算法的来历、特点及应用情况等。        在本文中，我将对一些重要的算法进行简单的介绍。 1) 灰色预测算法        
周兆熊 12年前 1021

【干货】机器学习常用 35 大算法盘点（附思维导图）

在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一
知与谁同 7年前 3753

反向传播算法最全解读，机器学习进阶必看！

目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多，那我们还有必要再写一份教程吗？答案是‘需要’。 为什么这么说呢？我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课，尽管网上有很多反向传播算法的教程，但他却找不到一份令他满意的教程，因此我们决定自己写一份关于反向传
云栖大讲堂 7年前 1062

干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介，包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼
云栖大讲堂 7年前 1735

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