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实战深度强化学习DQN-理论和实践

本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”，了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 1、Q-learning回顾 Q-learning 的 算法过程如下图所示： ![image](https://yqfile.alicdn.com/2e1336
一码平川MACHEL 5年前 2481

实战深度强化学习DQN-理论和实践

1、Q-learning回顾 Q-learning 的 算法过程如下图所示： ![image](https://yqfile.alicdn.com/2e13367516822c6b056159507b950bdb36ed6f10.png) 在Q-learni
技术小能手 6年前 2065

AI学习笔记——深度Q-Learning(Deep Q-Learing(DQN))

之前的文章介绍了Q-learning, 介绍了深度学习(Deep Learning)，DQN顾名思义就是将两者结合起来。DeepMind公司也就是用DQN从玩各种电子游戏开始，直到训练出阿尔法狗打败了人类围棋选手。本文就简单地介绍一下DQN的基本概念。 1.
hongtao2018 6年前 958

DeepMind为明年的AAAI，准备了一份各种DQN的混血

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） DeepMind公开了一篇最近投递到AAAI 2018的新论文，这篇论文的主角，依然是这家公司四年前就开始研究的DQN，配角，依然是雅达利（Atari）游戏。 DQN，全名Deep Q-Network（深度Q网络），是
行者武松 6年前 2512

OpenAI发布DQN实现，提出5点做强化学习模型的最佳方法

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 今天，马斯克和YC总裁Altman等创办的人工智能非营利组织OpenAI，发布了DQN及其三个变体的TensorFlow实现，以及根据复现过程总结的强化学习模型最佳实现方法。 以下是OpenAI博客文章的主要内容，量子
行者武松 6年前 1759

OpenAI最新发现：在参数空间增加噪声，易于实现，并能轻松加快学习速度

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论按：OpenAI最新发现表明，通过在网络的参数空间中加入噪声，可以获得远优于在网络的行为空间中增加噪声的表现。此外，他们发布了一系列基准代码，覆盖多个网络。 雷锋网 AI科技评论编译如下： OpenAI实验室最新发现：频繁
云栖大讲堂 7年前 1065

DQN三大改进(三)-Dueling Network

1、Dueling Network 什么是Dueling Deep Q Network呢？看下面的图片 上面是我们传统的DQN，下面是我们的Dueling DQN。在原始的DQN中，神经网络直接输出的是每种动作的 Q值, 而 Dueling DQN 每个动作的
技术小能手 6年前 1443

DQN三大改进(二)-Prioritised replay

1、背景 这篇文章我们会默认大家已经了解了DQN的相关知识，如果大家对于DQN还不是很了解，可以参考文章https://www.jianshu.com/p/10930c371cac。 我们简单回顾一下DQN的过程(这里是2015版的DQN)： DQN中有两个关
技术小能手 6年前 2106

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