贝叶斯网络 r

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分类算法-贝叶斯网络(Bayesian networks)

2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的，但不幸的是，现实中各个特征属性间往往并不条
yabmarlboro 8年前 1394

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 0 引言 事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少，中文书籍总共也没几本，有的多
yabmarlboro 8年前 2335

实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析 (白宁超 2018年9月4日10:28:49) 导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯
伏草惟存 7年前 1507

《模式识别原理及工程应用》——2.2　贝叶斯决策理论

2.2　贝叶斯决策理论 2.2.1　贝叶斯决策理论的概念 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情况下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 1.贝叶
华章计算机 8年前 1586

​【NIPS2017】深度学习真的不需要理论指导了？图灵奖得主讲座无人问津，贝叶斯之父Judea Pearl落寞身影背后引人深思

NIPS 2017 "Test of Time"论文大奖获得者Ali Rahimi 在长滩现场的演讲中抱怨当前机器学习尤其是深度学习使用的很多方法缺少（理论）理解。而Lecun则回怼说：仅仅因为理论没有追赶上实践的水平，就批评整个机器学习社区使用「炼金术」，这
技术小能手 8年前 2630

贝叶斯优化(Bayesian Optimization)深入理解

目前在研究Automated Machine Learning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索，而常见的搜索方法有Grid Search、Random Search以及贝叶斯优化搜索。前两者很好理解，这里不会详细介绍。本文将主要解释什么是体统(沉
marsggbo 7年前 3082

《MacTalk 跨越边界》一一3.4 大数据时代的贝叶斯定理

本节书摘来自异步社区出版社《MacTalk 跨越边界》一书中的第3章，第3.4节，作者： 池建强，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4 大数据时代的贝叶斯定理 MacTalk 跨越边界 今天给大家说说大数据下的贝叶斯定理，算是科普。如
异步社区 8年前 1624

【翻译】Awesome R资源大全中文版来了，全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么？

阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化
老朱第八 8年前 2050

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