循环神经网络和lstm

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循环神经网络和lstm 相关的博客

独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测（附代码）

翻译：张玲 校对：丁楠雅 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约1500字，建议阅读5分钟。 作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架，利用python代码演示RNN和LSTM RNN的构建过程，便于你快速搭建时间序列的预测模型。
初商 4年前 4384

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

递归神经网络可存储记忆神经网络，LSTM是其中一种，在NLP领域应用效果不错。 递归神经网络（RNN），时间递归神经网络（recurrent neural network），结构递归神经网络（recursive neural network）。时间递归神经网
利炳根 6年前 1662

新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)

  新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)   　　本文翻译自：http://deeplearning4j.org/lstm.html   　　其他相关教程：
wangxiaocvpr 7年前 1658

使用循环神经网络-长短期记忆（RNN-LSTM）预测比特币和以太币价格

2017年对人工智能和加密货币来说是重要的一年, 我们见证了许多新的研究进展和突破。毋庸置疑，人工智能是当今甚至今后很长一段时间内最令人瞩目的技术之一。 而加密货币在这一年中的热度之高是我所没有预料到的，这是加密货币的一波大牛市，投资加密货币（例如，如比特币
【方向】 6年前 5202

循环神经网络

RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network，它的提出主要是为了处理序列数据，序列数据是什么？就是前面的输入和后面的输入是有关联的，比如一句话，前后的词都是有关系的，“我肚子饿了，准备去xx”，根据前面的输入判断“xx”很大可
sea-boat 6年前 1386

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手 5年前 2111

Stanford提出DeepZip：用循环神经网络进行文件无损压缩！

一、论文摘要 如今，我们生成的数据量大幅增加。新类型的数据，比如基因组数据 [1]、3D-360 度 VR 数据、自动驾驶点云数据已经出现。大量的工作用在了分析以上数据的统计学信息，以设计好的压缩器。由信息论得知，好的压缩器来自好的预测器 [2]。基于循环神经
Chin2018 6年前 1779

深度学习(9)：循环神经网络

深度学习(9)：循环神经网络 2018-02-20 随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。 表示与类型 自然语言、音频等数据都是
fdvdx 6年前 1920

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