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新浪博客数据库设计 相关的博客
数据库基础知识讲解
99%的网站瓶颈都在后端 最主要的瓶颈在于:数据库和存储 存储前面用缓存来减轻压力 数据库前面用memcached缓存来减轻压力 数据库就是存放数据的仓库 比较流行的数据库模型有三种:层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库 最常用的有关系型数据库和非关系型数
技术小胖子
6年前
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技术小胖子
6年前
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批着DDD,实则是以数据库为中心------数据库已死
现代软件和以往传统软件主要区别在于:现代软件基于internet互联网技术,运行于开放的网络环境,不象传统软件只是运行在封闭的局域网,运行环境的区别就决定了软件操作用户的多少,在一个开放互联网环境, 你的软件系统用户是不断增长,特别是那些对所有人群开放的社区
青夜之衫
6年前
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数据表的设计原则
(1)不应针对整个系统进行数据库设计,而应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,如果不同组件间的表需要外键关联也尽量不要创建外键关联,而只是记录关联表的一个主键,确保组件
青夜之衫
6年前
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北京年会和关于数据仓库板块的思考
说实话我认为是一个喜欢研究技术的人,虽然我的 Oracle 、 Sybase 、 SQLServer 等数据库 水平实在很菜,甚至 Powerbuilder,VB,Java 水平也不过尔耳;在火车上是和 hanson 、 yxyup 、 yeahy 三位 O
技术小美
6年前
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MySQL数据库优化
第1章 硬件层面优化 1.1 数据库物理机采购(*****) CPU(运算):64位CPU,一台机器2-16颗CPU,至少2-4颗,L2越大越好。 内存:96G-256G(百度),3-4个实例。32-64G,跑1-2个实例(新浪)。 disk(磁盘IO):机械
科技探索者
6年前
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对话张冬洪 | 全面解读NoSQL数据库Redis的核心技术与应用实践
互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界,随着互联网的不断发展和壮大,企业数据规模越来越大,并发量越来越高,关系数据库无法应对新的负载压力,随着Hadoop,Cassandra,MongoDB,Redis等NoSQL数据库的兴起,因其良好的可扩展性,弱化数
技术小能手
6年前
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【自爆系列】浅谈我对数据库性能注意事项的错误了解
对与数据库的性能,有很多注意事项 入行这些年,以为积累了这些就够了,也以为这些是对的,其实多为表面现象,似似而非 1:不要用select *,因为这影响性能,但是人懒,没办法,用了那么多select *,也没见死机不是 2:where 后面的东西要走索引,所以
互联网fans
11年前
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