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运筹学网络图 相关的博客
一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
在这篇文章中,数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色,以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。Granville 介绍说,由于数据科学是一个范围很广的
行者武松
8年前
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人工智能包括约束求解器吗?
以下是翻译Optaplanner创始人Geoffrey De Smet的一篇文章《Does A.I. include constraint solvers?》。 因为英语及中文表达习惯的差异,以该博文发表示Optaplanner官网,其描述的问题及概念具有一
kentzhang
7年前
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开发者自述:我是怎样理解支持向量机(SVM)与神经网络的
SVM与神经网络 支持向量机并不是神经网络,这两个完全是两条不一样的路吧。不过详细来说,线性SVM的计算部分就像一个单层的神经网络一样,而非线性SVM就完全和神经网络不一样了(是的没错,现实生活中大多问题是非线性的),详情可以参考知乎答案。 这两个冤家一直不
玄学酱
8年前
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2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题解题思路
题目 D题 汽车总装线的配置问题 一.问题背景 某汽车公司生产多种型号的汽车,每种型号由品牌、配置、动力、驱动、颜色5种属性确定。品牌分为A1和A2两种,配置分为B1、B2、B3、B4、B5和B6六种,动力分为汽油和柴油2种,驱动分为两驱和四驱2种,颜色分
angel_kitty
7年前
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Excel与Google Sheets中实现线性规划求解
很久没更新过APS系列文章了,这段时间项目工作确实非常紧,所以只能抽点时间学习一下运筹学的入门知识,算是为以后的APS项目积累点基础。看了一些运筹学的书(都是科普级别的)发现原来我目前面对的很多排产、排班、资源分配和路线规划问题,都是运筹学上的典型案例。与此同
kentzhang
6年前
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一份数据科学“必备”的数学基础清单
秋招已经开始,相信很多同学想从事数据科学岗位。对于数据科学岗位而言,数学知识的储备重要吗?答案显而易见,掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础,几乎所有的现代数据科学技术(包括所有的机器学习)都有一些深刻的数学知识。在本文中
【方向】
7年前
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拒绝跟风,看机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别
本文作者Vincent Granville通过阐明数据科学家各种各样的角色,以及数据科学与相关领域的不同以及交叉,比如机器学习、深度学习、AI、IoT、统计学、运筹学和应用数学。PS,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问ht
大数据史记
8年前
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一文带你入门图论和网络分析
简介 俗话说一图胜千言。但是“图”(Graph)说的远不止于此。以图形式呈现的数据可视化能帮助我们获得见解,并基于它们做出更好的数据驱动型决策。 但要真正理解图是什么以及为什么使用它们,我们需要理解一个称为图论(Graph Theory)的概念。理解它可以使
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