运筹学网络图

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一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别

在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。Granville 介绍说，由于数据科学是一个范围很广的
行者武松 8年前 1528

人工智能包括约束求解器吗？

以下是翻译Optaplanner创始人Geoffrey De Smet的一篇文章《Does A.I. include constraint solvers?》。 因为英语及中文表达习惯的差异，以该博文发表示Optaplanner官网，其描述的问题及概念具有一
kentzhang 7年前 1552

开发者自述：我是怎样理解支持向量机（SVM）与神经网络的

SVM与神经网络 支持向量机并不是神经网络，这两个完全是两条不一样的路吧。不过详细来说，线性SVM的计算部分就像一个单层的神经网络一样，而非线性SVM就完全和神经网络不一样了（是的没错，现实生活中大多问题是非线性的），详情可以参考知乎答案。 这两个冤家一直不
玄学酱 8年前 2626

2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题解题思路

题目 D题   汽车总装线的配置问题 一．问题背景 某汽车公司生产多种型号的汽车，每种型号由品牌、配置、动力、驱动、颜色5种属性确定。品牌分为A1和A2两种，配置分为B1、B2、B3、B4、B5和B6六种，动力分为汽油和柴油2种，驱动分为两驱和四驱2种，颜色分
angel_kitty 7年前 2141

Excel与Google Sheets中实现线性规划求解

很久没更新过APS系列文章了，这段时间项目工作确实非常紧，所以只能抽点时间学习一下运筹学的入门知识，算是为以后的APS项目积累点基础。看了一些运筹学的书（都是科普级别的）发现原来我目前面对的很多排产、排班、资源分配和路线规划问题，都是运筹学上的典型案例。与此同
kentzhang 6年前 2916

一份数据科学“必备”的数学基础清单

秋招已经开始，相信很多同学想从事数据科学岗位。对于数据科学岗位而言，数学知识的储备重要吗？答案显而易见，掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础，几乎所有的现代数据科学技术（包括所有的机器学习）都有一些深刻的数学知识。在本文中
【方向】 7年前 4915

拒绝跟风，看机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

本文作者Vincent Granville通过阐明数据科学家各种各样的角色，以及数据科学与相关领域的不同以及交叉，比如机器学习、深度学习、AI、IoT、统计学、运筹学和应用数学。PS，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问ht
大数据史记 8年前 5197

一文带你入门图论和网络分析

简介 俗话说一图胜千言。但是“图”（Graph）说的远不止于此。以图形式呈现的数据可视化能帮助我们获得见解，并基于它们做出更好的数据驱动型决策。 但要真正理解图是什么以及为什么使用它们，我们需要理解一个称为图论（Graph Theory）的概念。理解它可以使
技术小能手 7年前 9915

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