单层神经网络 参数估计

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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 8年前 2950

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（下）

使用神经网络 现在神经网络被训练了，你可以用它进行预测。 为此，您可以重复使用相同的建模阶段，但是更改执行阶段，如下所示： with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "./my_model_final.ckp
技术小能手 7年前 1477

独家 | 一文为你解析神经网络（附实例、公式）

人工神经网络风靡一时，人们不禁要问，这个朗朗上口的名字是否在模型自身的营销和应用中起到了一定作用。 据我所知，很多商业经理会说他们的产品使用了人工神经网络和深度学习。显然他们肯定不会说产品使用了“连接圆模型”（Connected Circles Models）
技术小能手 7年前 4827

深度学习基础与技巧

虽然我们对人工神经网络ANN有了初步的了解，还实现了一个简单的三层神经 网络来对虚拟医疗数据进行分类。可在中间还忽略了很多细节，例如有没有其他的 激活函数可供选择？损失函数只能使用均方误差吗？ 如何确定梯度下降算法的参数？除了上述数学问题外，还有如何解决训练时
异步社区 7年前 1470

【干掉英伟达？】DeepMind CEO哈萨比斯投资的AI芯片，性能超越GPU 100倍

被DeepMind联合创始人哈萨比斯投资的AI芯片公司 Graphcore，宣称自己的IPU芯片相比市场同类产品性能提升10~100倍，并且在训练和推理两方面都同样出色。现在他们发布初步的测试基准证实他们的宣言，对比GPU，在某些任务上IPU的性能提升甚至超
技术小能手 8年前 1756

你看到的最直白清晰的CNN讲解

这篇博客介绍的是深度神经网络中常用在图像处理的模型——卷积神经网络（CNN），CNN在图像分类中（如kaggle的猫狗大战）大显身手。这篇博客将带你了解图像在计算机中是如何存储的，什么是卷积，卷积神经网络的四个重要环节（局部感知、参数共享、多卷积核、池化），不
Chin2018 7年前 1785

机器学习常用算法盘点

在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一
技术小胖子 8年前 1867

【干货】机器学习常用 35 大算法盘点（附思维导图）

在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一
知与谁同 8年前 3753

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