大数据 实时数据库
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大数据 实时数据库 相关的博客
Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统
转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等
桃子红了呐
6年前
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分析型数据库+数据传输,构建企业级实时数仓
什么是实时数仓 传统的离线数据仓库,将业务数据集中进行存储后,以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式,计算和数据的实时性均较差,业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数
卡特
7年前
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阿里云数据库备份DBS商业化发布,数据库实时备份到OSS
数据库备份DBS已于2018年5月17日正式商业化发布。 数据库备份(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。 它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商及公共云。数据库备份提供数据
佩恩六道
6年前
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小米架构师:亿级大数据实时分析与工具选型
本文根据欧阳辰老师在〖2016 DAMS中国数据资产管理峰会〗现场演讲内容整理而成。 讲师介绍 欧阳辰,超过15年的软件开发和设计经验,目前就职于小米公司,负责小米广告平台的架构研发。 曾为微软公司工作10年,担任高级软件开发主管,领导团队参与微软搜索索引和
努力酱
7年前
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创建RDS到分析型数据库AnalyticDB数据实时同步
数据传输服务DTS支持RDS到分析型数据库AnalyticDB之间的数据实时同步。通过DTS提供的RDS->AnalyticDB实时同步功能,可以将将企业数据集中分析,实现企业内部各种BI、CRM、实时报表系统等。 本小节介绍如何使用数据传输服务DTS快速创建
隐林
7年前
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下一代大数据:Twitter 公布曼哈顿实时数据库细节
Twitter曼哈顿数据库的横空出世表明当今的数据库技术已经无法满足大型互联网公司的独特需求,新一轮数据库技术革命已经启动。 Twitter是所有大型互联网公司中产品实时性和技术进化速度最快的一个,本周Twitter在博客中公布了实时数据服务的核心引擎——曼
美人迟暮
7年前
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大数据之路(一)数据仓库也需要大数据
项目背景 最近在处理一个商业银行的大数据项目,旨在构建大数据资源池,项目边界确认过程中,针对项目的定位出现了两种不同的观点,对大数据的在传统行业的应用有了新的启发。观点一、大数据作为操作数据历史库,存储操作数据库数据,提供历史数据长周期,快速检索的历史数据存储
知与谁同
6年前
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云数据库HBase大数据存储及实时分析场景应用解析
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wenzi0563
6年前
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企业大数据平台仓库架构建设思路【精品问答集锦】
本期请来了阿里云高级技术专家李金波(介然)直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝
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你们flink 计算过程会去查外部数据吗 譬如数据库
转自钉钉群21789141:你们flink 计算过程会去查外部数据吗 譬如数据库
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分布式数据库和集群式数据库
最近在学习mysql,对分布式和集群有点模糊。下面先说我的理解: 分布式是将一个完整的数据库分成多个子数据库,然后通过配置文件,sql路由进行管理。 集群是一群拥有同构系统和同构数据库的服务器,数据实时同步。我的理解是不是正确的?还有,对于大访问量的网站,
落地花开啦
8年前
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现在那种需要跟数据库黑白名单这种比对的,Flink怎么做合适
转自钉钉群21789141:现在那种需要跟数据库黑白名单这种比对的,Flink怎么做合适
赵慧@ApacheFlink中文社区
5年前
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大数据时代——数据存储技术百问
如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![
yq传送门
6年前
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云数据库十大经典案例总结和反思【精品问答集锦】
本期请来了阿里云资深DBA专家罗龙九(玄惭)直播分享了云数据库十大经典案例总结和反思 直播简介 《云数据库十大经典案例》以MySQL数据库为例,收集整理了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引,sql优化,锁,延迟,参数优化,
管理贝贝
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金融分析系统,高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据
目前考虑过一些大型的数据库存贮系统,例如关系型数据Mysql,Oracle。 还有一些NoSQL数据库,Cassandra,redis,MongoDB。 额外参考了HDF5数据库。 每天会存贮大量的交易记录和交易信息,整体的市场数据信息,希望能够做到实时
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mysql怎么做大量数据统计的方案(查询条件复杂)
#### 1.查询条件过于复杂,无法按照特定的条件进行每天统计 #### 2.数据统计要求实时性 #### 3.阿里云mysql不支持myisam
mycgi
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