银行大数据查询负债

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大数据时代：银行如何玩转数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据。银行信息化的迅速发展，产生了大量的业务数据。从
轩墨 7年前 1400

从大数据征信看银行风控创新

数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经验等方面都拥有明显的优势。在此形势下，利用大数据征信创新和
晚来风急 7年前 1586

金融行业拥抱大数据的切肤之痛

大数据给金融行业带来了巨大变化，大数据处理和存储技术提升了数据处理效率，降低了信息系统运成本，金融企业正在利用大数据技术查询历史交易数据，存储和处理客户行为数据，让实时数据展现和数据处理成为现实。金融企业过去数据的利用方式集中在数据仓库，行数据和列数据作为主要
青衫无名 7年前 1372

大数据-风险管理新武器

导读 本文将通过浅显易懂的例子，深入浅出的向您介绍大数据在信用风险，市场风险，反洗钱等风险管理领域，以及财务管理等其他金融领域的应用。 1概述 就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识， 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长
小旋风柴进 7年前 1669

浅谈银行业中数据挖掘的应用

　一、引言 数据挖掘（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据。银行信息化的迅速发展，产生了大量的
小旋风柴进 7年前 1652

大数据时代，怎样才能获得真正有价值的信息

入夏以来，互联网金融的天空是天雷滚滚。特别是7月份，10天100多家平台出事，引起公众高度关注。 从之前的野蛮生长，到后来严监管下的跑路潮，再到如今的两极分化，互联网金融发展格局正在经历一个从超额利润到价格战再到健康发展的过程。与之对应，放贷机构之间的竞争也
庞观 6年前 1422

胖子哥的大数据之路（9）-数据仓库金融行业数据逻辑模型FS-LDM

引言： 　　大数据不是海市蜃楼，万丈高楼平地起只是意淫，大数据发展还要从点滴做起，基于大数据构建国家级、行业级数据中心的项目会越来越多，大数据只是技术，而非解决方案，同样面临数据组织模式，数据逻辑模式的问题。它山之石可以攻玉，本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设
阿尔法胖哥 10年前 936

大数据时代助力个人征信服务的发展

大家好，我来自于联动优势科技有限公司数据业务部的赵晓庆，感谢联盟能够提供这样的一个平台，每天大家的分享也让我受益匪浅。今天，我想粗浅地谈谈在大数据的发展对与个人征信业务发展的推动作用。 简短地介绍一下联动优势科技有限公司，联动优势由中国移动与中国银联于2003
小旋风柴进 7年前 2140

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