什么是深层信念网络

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一文帮你理解什么是深层置信网络（DBN）

随着机器学习的进步和深度学习的出现，一些工具和图形表示被逐渐用来关联大量的数据。深度置信网络（Deep Belief Networks）本质上是一种具有生成能力的图形表示网络，即它生成当前示例的所有可能值。 深度置信网络是概率统计学与机器学习和神经网络的融合，
Chin2018 6年前 3437

深层学习：心智如何超越经验2.3　解释变化

2.3　解释变化 如果心智是一个服务于行动和言语的知识的加工系统，那么它是怎样随时间而变化的呢？认知变化应该以何种方式进行解释呢？一个令人满意的解释的标准是什么？在构建这样一个解释时又会出现什么问题呢？对成功的解释进行思考有利于解释其他类型的变化。认知心理学家
华章计算机 7年前 1509

简单入门——深度学习笔记（Part II）

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/72036 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：Deepak Shah Deepak Shah毕业于德克萨斯奥斯汀分校，徒步旅行爱好者，
uncle_ll 7年前 1504

简单入门——深度学习笔记（Part I）

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：Deepak Shah Deepak Shah毕业于德克萨斯奥斯汀分校，徒步旅行爱好者，目前是深度学习\数据科学实习生，研究领域专注于深度学习、编程、金融等方面。 个人主页
【方向】 7年前 6987

简单入门——深度学习笔记（Part II）

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【方向】 7年前 5316

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

Tensorflow快餐教程(8) - 深度学习简史

深度学习简史 从机器学习流派说起 如果要给机器学习划分流派的话，初步划分可以分为『归纳学习』和『统计学习』两大类。所谓『归纳学习』，就跟我们平时学习所用的归纳法差不多，也叫『从样例中学习』。 归纳学习又分为两大类，一类是像我们归纳知识点一样，把知识分解成一个
lusing 6年前 3139

深度学习入门课：你需要了解的十大框架和选型攻略

深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具，它的出现降低了深度学习入门的门槛，你不需要从复杂的神经网络开始编代码，就可以根据需要使用现有的模型。 做个比喻，一套深度学习框架就像是一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，使用者可以自己设计和组装符合相关数
玄学酱 6年前 6052

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