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机器学习中Bagging和Boosting的区别
Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来,形成一个性能更加强大的分类器,更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping,即自助法:它是一种有放回的抽样方法(可能
yabmarlboro
7年前
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C语言这么厉害,它自身又是用什么语言写的?编写过程被称为自举
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 来自一个小白的提问:“C语言本身用什么语言写的?” 换个角度来问,其实是:C语言在运行之前,得编译才行,那C语言的编译器从哪里来?用什么语言来写的?如果是用
云栖号资讯小哥
4年前
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bagging算法(随机森林RF算法)
bagging算法(随机森林RF算法简介) bagging算法特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合。加快计算速度。那么,bagging算法其实是一种工程思维,真正把这个思维转换成可以应用于工程计算的就是随机森林算法 通过上图我们知道,baggin
西南辣子鸡
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Cassandra Time Window Compaction Strategy (TWCS) :工作原理以及使用建议
本文中我们将探索一种Apache Cassandra中的新的compaction策略。我们将深入她的使用case、限制,并分享我们在生产环境中使用的经验。 Time Window Compaction Strategy : 工作原理以及使用建议 Cassan
玄陵
5年前
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用python参加Kaggle的些许经验总结
用python在kaggle上试了几个project,有点体会,记录下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA,也就是对数据进行探索性的分析,一般就用到pandas和matplotlib就够了。EDA一般包括: 每个fea
Chin2018
6年前
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桃子红了呐
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桃子红了呐
7年前
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bootstrap, boosting, bagging
介绍boosting算法的资源: 视频讲义,介绍boosting算法,主要介绍AdaBoosing http://videolectures.net/mlss05us_schapire_b/ 在这个网站的资源项里列出了对于boosting算法来源介绍的几篇文章
shy丶gril
8年前
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