sparksql 存储过程实现

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hive存储过程

　　hive存储过程，1、hive存储过程简介1.x版本的hive中没有提供类似存储过程的功能，使用Hive做数据开发时候，一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中，然后以命令行的方式调用，完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是，现在
好程序员 5年前 202

SparkSQL Catalyst解析

Catalyst Optimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。 查询优化器是一个SQL引擎的核心，开源常用的有Apache Calcite(很多开源组件都通
寒沙牧 7年前 4031

SparkSQL在有赞的实践

前言 有赞数据平台从2017年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的55%，消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换
邹有福 7年前 8201

sparkSQL实战详解

sparkSQL实战详解 如果要想真正的掌握sparkSQL编程，首先要对sparkSQL的整体框架以及sparkSQL到底能帮助我们解决什么问题有一个整体的认识，然后就是对各个层级关系有一个清晰的认识后，才能真正的掌握它 本篇博客主要是对sparkSQL实战
推荐码发放 7年前 1357

SparkSQL－从DataFrame说起

SparkSQL 历史回顾 对SparkSQL了解的童鞋或多或少听说过Shark，不错，Shark就是SparkSQL的前身。2011的时候，Hive可以说是SQL On Hadoop的唯一选择，负责将SQL解析成MR任务运行在大数据上，实现交互式查询、报表等
知与谁同 8年前 1357

物化视图在 SparkSQL 中的实践

本文转载自公众号： 数据湖技术 作者：马骏杰 什么是物化视图 物化视图主要用于预先计算并保存表连接或聚合等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。物化视图使用查询重写（query rewrite）机制，不需
开源大数据EMR 5年前 516

【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/YPN85WBNcnhk8xKjTPTa2g 作者：李勇 目录： 1.SparkSql 2.连接查询和连接条件 3.谓词下推 4.内连接查询中的谓词下推规则 4
2020Labs 6年前 1802

Spark-SparkSQL深入学习系列九（转自OopsOutOfMemory）

  /** Spark SQL源码分析系列文章*/     Spark SQL 可以将数据缓存到内存中，我们可以见到的通过调用cache table tableName即可将一张表缓存到内存中，来极大的提高查询效率。     这就涉及到内存中的数据的存储形式
小金子 9年前 1040

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