跨主机虚拟机 hadoop
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Hadoop的虚拟化之恋:应对大数据挑战
文章讲的是Hadoop的虚拟化之恋:应对大数据挑战,高速增长的数据量和日益增加的竞争压力,让越来越多的企业开始思考如何挖掘这些数据的价值。传统的BI系统、数据仓库和数据库系统都不能很好地处理这些数据。原因包括: 1.数据量太大,传统数据库不能有效存储并维持
青衫无名
8年前
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Hadoop的虚拟化之恋
高速增长的数据量和日益增加的竞争压力,让越来越多的企业开始思考如何挖掘这些数据的价值。传统的BI系统、数据仓库和数据库系统都不能很好地处理这些数据,原因包括:1)数据量太大,传统数据库不能有效存储并维持可以接受的性能;2)新产生的数据往往是非结构化的,而传统
cometwo123
12年前
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涂作权
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8年前
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8年前
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最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏,一口气学完之后,做了一些总结笔记形成此文,特分享与你,希望对你有所帮助!本文为上半部分,主要总结了IaaS篇的核心要点。 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/381412/20200
EdisonZhou
5年前
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《Hadoop MapReduce性能优化》一2.1 研究Hadoop参数
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第2章,第2.1节,作者: 【法】Khaled Tannir 译者: 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 研究Hadoop参数 Hadoo
异步社区
8年前
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