vgg网络特征向量

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卷积神经网络VGG16这么简单，为什么没人能说清？

很多人想入门做深度学习，但往往翻遍网络看完一篇又一篇所谓的“入门教程”，paper，包括很多深度学习框架官方给出的案例，给人的感觉真的是从入门到放弃。写教程的作者有很多都是技术大神，但写出的东西真的是把原本简简单单的理论说得晦涩难懂，模凌两可。比如说VGG1
技术小能手 5年前 2607

深度学习之卷积神经网络经典模型

来源商业新知网，原标题：深度学习之卷积神经网络经典模型 LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷
商业新知 5年前 1251

使用AnalyticDB轻松实现以图搜图和人脸检索

1. 背景 以图搜图在生活中有着广泛的应用, 当我们在电视上看到有人穿着一件美丽的裙子或者帅气的球鞋也想拥有时, 我们可以拍张照片然后打开淘宝然后上传照片就可以快速的找到这个商品. 我们看到一张电影截图想知道出处的时候只要将图片粘贴到百度或者谷歌的图搜框中就
skin778 4年前 156

深度学习在推荐领域的应用：Lookalike 算法

本文主人公 英特 是一名传统的软件工程师，让我们与英特一起来研究如何实现自己的Lookalike算法，并尝试着在新浪微博上应用这一算法。 　　当2012 年Facebook 在广告领域开始应用定制化受众（Facebook CustomAudiences）功能
博文视点 6年前 3418

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

手把手教你用TensorFlow实现看图说话 | 教程+代码

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 看图说话这种技能，我们人类在幼儿园时就掌握了，机器们前赴后继学了这么多年，也终于可以对图像进行最简单的描述。 O’reilly出版社和TensorFlow团队联合发布了一份教程，详细介绍了如何在Google的Show
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让机器读懂视频：亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘

作者|阮彤枭（晓何）、燕保明（元年）、王琳（有邻）出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 背景 随着4G的普及和5G的推出，内容消费的诉求越来越受到人们的重视。2019年互联网趋势报告指出在移动互联网行业整体增速放缓的大背景下，短视频行业异军突起，成为“行业黑洞”抢
大淘宝技术 4年前 11800

利用pytorch实现神经网络风格迁移Neural Transfer

风格迁移 Neural Transfer 风格迁移，即获取两个图片（一张内容图片content-image、一张风格图片style-image），从而生成一张新的拥有style-image图像风格的内容图像。如上图，最右边的乌龟图像拥有了中间海浪图像的风格。
郭大瘦 6年前 1148

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