数据库分表数据不均匀

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分库分表，做到永不迁移数据和避免热点的方法

分库分表，做到永不迁移数据和避免热点的方法： 基础： 1、数据拆分方式：垂直拆分，水平拆分。 2、垂直拆分：原来就一个数据库，数据量一大了，就拆分为多个数据库。 3、水平拆分：原来是t_order表，拆分成t_order_1、t_order_2、t_orde
程序狗狐狸 5年前 1169

第一次操刀数据库分表的教训与经验

给数据库分表，曾经是个离我很遥远的事情，入行这几年参与过别人主导的分表、分库工作，自己从未操刀，直到我自己的垃圾小站主表10多万记录，相关的其他表30~40万，孱弱的服务器面对谷歌和百度的抓取，导致下载一个页面的时间非常长（PS:谷歌的蜘蛛是我小站的主要用户）
互联网fans 10年前 931

phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展)

phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展) 前言 时隔半个月随着PHP7的推出为PHP打了一瓶兴奋剂,在性能提升了一倍的情况下我们会逐渐发现,瓶颈会集中在数据库操作,那我们的内容就接着数据库读写分离,来聊聊分表分库应该怎么玩,应为PhalA
喵了个咪_ 8年前 2395

数据库分库分表策略的具体实现方案

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79879588 一、MySQL扩展具体的
追风筝的猪 6年前 1040

数据库之分库分表-垂直？水平？

原文:数据库之分库分表-垂直？水平？ 一、数据库瓶颈 　　不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发
杰克.陈 6年前 846

数据库之分库分表-垂直？水平？

一、数据库瓶颈 　　不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第
littlecharacter 6年前 1137

分库分表的5大方案，百度、腾讯、阿里等大厂都在用！

数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：
Java架构师追风 4年前 2651

不要为了“分库分表”而“分库分表”！

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈还是
云栖号资讯小哥 4年前 622

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