数据仓库 大数据库

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数据仓库 大数据库 相关的博客

大数据下的企业数据仓库建设

为何要建数据仓库 数据仓库整体架构 数据仓库—分层                      数据仓库—STG层 数据仓库—ODS层 数据仓库—DWD层 数据仓库—DWS层 dws层示例                                    
@dailidong@ 7年前 3095

数据库与数据仓库

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 　　数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 　　数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 　　数据库是为捕
宝珠 14年前 557

数据仓库专题（1）-数据仓库生命周期模型

一、前言 　　工作内容的变更，导致重新回到数据仓库模型的架构和设计，于是花点时间比较系统的回顾数据仓库建模和系统建设的知识体系，记录下来，作为笔记吧。 二、模型 　　无论数据仓库技术如何变化，从RDBMS到NoSQL,从传统技术到大数据，其实只是实现技术手段的
阿尔法胖哥 9年前 578

大数据之路（一）数据仓库也需要大数据

项目背景 最近在处理一个商业银行的大数据项目，旨在构建大数据资源池，项目边界确认过程中，针对项目的定位出现了两种不同的观点，对大数据的在传统行业的应用有了新的启发。观点一、大数据作为操作数据历史库，存储操作数据库数据，提供历史数据长周期，快速检索的历史数据存储
知与谁同 7年前 979

BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？

很长一段时间，BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制，就必须先有数据仓库充当中央存储库，供BI查询和调取，然后再在BI上进行数据的分析与可视化。 但数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决
观远数据AI+BI 5年前 1938

数据挖掘——数据仓库

虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件，但实际上，若能访问数据仓库，数据挖掘的任务就会变得容易的多。 数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”和此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的意义。 数据仓库是一个集成的，面向主题的数据库集合，用于
laima科技 7年前 2816

关于数据仓库的数据模型

业务驱动 任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 ,但是数据仓库不同于日常的信息系统开发 , 除了遵循其他系统开发的需求 , 分析
技术小美 7年前 1138

胖子哥的大数据之路（一）-数据仓库也需要大数据

一、楔子 　　大数据传统企业实施，其路漫漫，绝不会如昙花一现，探索大数据在传统行业的实施之路，寻找一条适合传统行业的企业大数据实施方法体系，是我执着坚守的信念，大数据是一种信仰，吾将上下而求索。记下项目中的点滴，算是日志，自勉。 二、项目背景 　　最近在处理一
阿尔法胖哥 10年前 660

数据仓库 大数据库 相关的问答

问个问题，大家通过MaxCompute建数据仓库的时候？数据是存在其他数据库里还是存在项目里？

问个问题，大家通过Ｍ建数据仓库的时候？数据是存在其他数据库里还是存在项目里？
祁同伟 7年前 1048

新兴大数据生态环境能否完全替代原数据仓库生态

现在到处在喊大数据，Hadoop，Spark等等，那么基于这些大数据组件构建的数据存储，能否完全替代原来IBM DB2，Oracle 数据仓库、Teradata等优势厂家许多年形成的数据仓库生态呢？
阿福Chris 7年前 832

你好，请问现在大数据数据仓库解决方案可以购买了吗？我们公司有意向购买这套解决方案，官网上能看到的东西不是太多，能否找个人能跟我详细讲解一下？谢谢！

你好，请问现在大数据数据仓库解决方案可以购买了吗？我们公司有意向购买这套解决方案，官网上能看到的东西不是太多，能否找个人能跟我详细讲解一下？谢谢！
祁同伟 7年前 679

企业大数据平台仓库架构建设思路【精品问答集锦】

本期请来了阿里云高级技术专家李金波（介然）直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝 8年前 54788

公司选择了使用阿里云大数据计算服务(MaxCompute，原 ODPS)进行数据 仓库建设，由一个多人的团队负责实施和运维。为了更好的进行角色分工、数据权 限、多用户协同等管理工作，同时还能实现任务的自动调度、任务监控、错误告警 及处理等运维工作，并且需要有一个简单易用的开发环境，那用客户端作为主要开发工具更高效便捷还是用管理控制台更高效便捷呢。

公司选择了使用阿里云大数据计算服务(MaxCompute，原 ODPS)进行数据 仓库建设，由一个多人的团队负责实施和运维。为了更好的进行角色分工、数据权 限、多用户协同等管理工作，同时还能实现任务的自动调度、任务监控、错误告警 及处理等运维工作，并且需要有一
祁同伟 7年前 1524

您好，咨询一个问题：关于数据库或者产品选型的问题

您好，咨询一个问题：关于数据库或者产品选型的问题 1.现状：数据来源oss，分析工具EMR集群 2.结果：分析结果数据存储到mysql 3.瓶颈：每天的数据有几十万，就相当于一个月数据可能会有30*10（天）*几十万（基础数据），mysql肯定不是一个很
nicenelly 7年前 945

数据库百问，教你快速上手数据库

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本文为大家整理了云栖问答中有关数据库类型、数据库的选购及
yq传送门 7年前 28171

需求分析该怎么做？

阿里的大数据仓库的需求分析一般都怎么做的？
州特 8年前 1884

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