统计推断 大数据

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中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 2 如何提高众包数据的质量

2 如何提高众包数据的质量 众包存在的问题 可是，通过众包获取的数据标签质量或许不高。主要原因如下。 ●专业技能。因为众包人员可能没有标记你的数据所需的技能。 ●动机。众包人员没有动力好好地把这个数据标记好。 如果使用低质量的数据去训练一个机器学习模型，不管
行者武松 7年前 999

利用spm提供的MoAEpilot听觉数据学习预处理以及单被试glm分析与统计推断

1.数据介绍 　　下载：http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/data/auditory/ 　　SUBJECT:1 　　VOLUME: 64*64*64 　　TR:7s 　　total acquisitions:96个功能像 　　v
文艺小青年 7年前 940

中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 1 为什么需要众包

我今天要讲的是众包。具体来说，我将讨论如何通过众包获取高质量的数据标签。为开发一个机器学习的智能系统，我们第一步要做的事情就是获得高质量的带标签的数据。 1 为什么需要众包 通过众包我们很容易拿到大量的带有标签的数据。众包有两个优点。 ●速度快。一个商业众包
行者武松 7年前 1149

中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 3 众包激励措施

3 众包激励措施 我要讨论的下一个问题，就是在做众包的时候怎么付钱。我之所以想做这个问题，是因为我对前面的解决方案并不是很满意。尽管极小极大熵原理相对投票，以及其他的方法准确率有很大的提高，但是我希望能有更大的提高。 如果我们想把一个问题的解决方案做出本质的
行者武松 7年前 953

《大数据分析原理与实践》——第2章 大数据分析模型

第2章 大数据分析模型 大数据分析模型讨论的问题是从大数据中发现什么。尽管对大数据的分析方法林林总总，但面对一项具体应用，大数据分析非常依赖想象力。例如，对患者进行智能导诊，为患者选择合适的医院、合适的科室和合适的医生。可以通过患者对病症的描述建立模型而选择
华章计算机 7年前 941

《大数据分析原理与实践》一一第2章 大数据分析模型

第2章 大数据分析模型 大数据分析模型讨论的问题是从大数据中发现什么。尽管对大数据的分析方法林林总总，但面对一项具体应用，大数据分析非常依赖想象力。例如，对患者进行智能导诊，为患者选择合适的医院、合适的科室和合适的医生。可以通过患者对病症的描述建立模型而选择
华章计算机 7年前 1139

《大数据分析原理与实践》一一第2章 大数据分析模型

第2章 大数据分析模型 大数据分析模型讨论的问题是从大数据中发现什么。尽管对大数据的分析方法林林总总，但面对一项具体应用，大数据分析非常依赖想象力。例如，对患者进行智能导诊，为患者选择合适的医院、合适的科室和合适的医生。可以通过患者对病症的描述建立模型而选择
华章计算机 7年前 1434

大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察

大数据技术的出现带给人们的思维方式、行为方式、媒体传播方式及社会治理方式等都诸多方面带来了革命性的变革。《大数据时代》一书的核心观点是说：“在大数据时代，我们正经历着一场生活、工作与思维的大变革。 我们没必要非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。”在
知与谁同 7年前 1223

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