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Google论文解读:轻量化卷积神经网络MobileNetV2 | PaperDaily #38
本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2,其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度,以便加速深度网络在移动端的应用。 如果你对本文工作感兴趣,点击底部的阅读原文即可查看原论文。
技术小能手
6年前
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Graph Search就是语义搜索
上周Facebook向发出媒体邀请函,上写“来看看我们正在构建什么”,引发了媒体的众多猜想。15日,扎克伯格向人们展示了Graph Search——facebook的语义搜索引擎。 关于Graph Search,扎克伯格如是说:“现在在Facebook上取得
技术小胖子
7年前
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《语义网基础教程(原书第3版)》—— 第1章 语义网的愿景
本节书摘来自华章出版社《语义网基础教程(原书第3版)》一 书中的第1章,第1.1节,作者:(希)Grigoris Antoniou(荷)Paul Groth(荷)Frank van Harmelen(荷)Rinke Hoekstra ,更多章节内容可以访问云
华章计算机
7年前
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CNN与图像语义分割
级别1:DL快速上手 级别2:从Caffe着手实践 级别3:读paper,网络Train起来 级别4:Demo跑起来 读一些源码玩玩 熟悉Caffe接口,写Demo这是硬功夫 分析各层Layer输出特征 级别5:何不自己搭个CNN玩玩 Train CNN时关
小金子
8年前
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语义的未来【OpenSourceCamp讲稿】
按照官方的说法,“OpenSourceCamp 是一个在开放环境中以非正式的会议方式进行知识,技术的交流活动形式。开发者,Blogger, 创业者,Geek, 等等都可以在这里 分享他们的想法,Demos, 并与每一个参与者进行互动交流。” 但Camp更像是
郑昀
8年前
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深度学习在商户挂牌语义理解的实践
导读:高德地图拥有几千万的POI兴趣点,例如大厦、底商、学校等数据,而且每天不断有新的POI出现。为了维持POI数据的鲜度,高德会通过大量的数据采集来覆盖和更新。现实中POI名称复杂,多变,同时,名称制作工艺要求严格,通过人工来制作POI名称,需要花费大量
高德技术小哥
5年前
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《谷歌语义搜索》一导读
前 言 谷歌语义搜索 搜索正发生着变化。当然这不是一个新的话题。从某个角度来说,它从第一天起就在一条不断变化的轨迹上运动。然而如今,这条轨迹的弧线已经以更快的速度和更陡的角度来匹配Web。 事实上,不能认为搜索与 Web 是各自独立的,没有了搜索的 Web
异步社区
7年前
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Google Chrome中的高性能网络 (三)
使用预连接优化了TCP连接管理 已经预解析到了主机名,也有了由OmniBox和Chrome Predictor提供信号,预示着用户未来的操作。为什么再进一步连接到目标主机,在用户真正发起请求前完成TCP握手呢?这样就可省掉了另一个往返的延迟,轻易地就能为用户
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