bp神经网络原理与编程方法

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bp神经网络原理与编程方法 相关的博客

BP神经网络基础算法

BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是:输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化，随机
码农笔录 6年前 1928

【转】脉络清晰的BP神经网络讲解，赞

学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中，学习算法的研究有着十分重要的地位。目前，人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的。所以，有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分。有的模型可以有多种算法．而有的算法可能可用于
文艺小青年 7年前 2619

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)

这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的
技术mix呢 7年前 1398

人工智能之神经网络特训班课程过半，这些内容关键点你不能错过

2016 年，谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石；美国白宫发布了人工智能白皮书；微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势，但现实是：仍有许多朋友对
玄学酱 7年前 1201

神经网络和机器学习基础入门分享

         最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。      
小珞珞 9年前 6630

《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门方法

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.3 深度学习的入门方法 要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有G
异步社区 7年前 5249

《TensorFlow技术解析与实战》——1.3　深度学习的入门方法

本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.3节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3　深度学习的入门方法 要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有
异步社区 7年前 3093

Math-Model算法综述

数学建模主要模型不单独写，参考数学模型第四版教材即可，只给出编程中一些重要的算法目录，如果有方法漏写，请评论区指出，笔者添加，谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 灰色预测模型 该模型使用的不是原始数据的序列，而是生成的数据序列。核心
pulsar-v 6年前 1380

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