基于交叉熵的神经网络详细代码
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基于交叉熵的神经网络详细代码 相关的博客
深度神经网络基本问题的原理详细分析和推导
目录神经网络算法的直观了解 21 表征假设和激活函数 1 神经网络过程描述 2 神经网络相关的几个问题 22 结构设计Architecture Design 23 代价函数Cost Function和优化目标Optimization objective 24
技术小能手
6年前
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基于卷积神经网络的品牌LOGO识别原理与代码
人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合,而机器学习是AI已经实现的部分,利用机器学习技术,计算机能够通过体验(数据)来像人类一样学习,而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框
ezpod
5年前
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手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络(附代码)
在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章,感觉讲的特别直观明了,我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程,包括四个步骤: ● 图像输入(InputImage) ●
玄学酱
7年前
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一次神经网络的探索之旅-基于Tensorflow的路标识别
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 这是构建深度学习模型来识别交通标志系列的第一部分。这部分是为我和想深入学习下去的人提供一些学习经验。市面上关于神经网络理论和数学证明的资料有很多,然而我关注的只是实战的部分。我会将我
【方向】
7年前
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卷积神经网络应用:基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
这是一篇翻译文章。介绍了一种基于最近发布的TF-Slim库与预训练模型来进行图像分割的方法。本篇文章的内容包括基于条件随机场的模型训练与后处理过程。 引言 在之前的文章中,我们实现了上采样操作,并通过将其与scikit-image库中的对应实现作比较,以确保
【方向】
7年前
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谷歌大脑开源TensorFuzz,自动Debug神经网络!
【新智元导读】众所周知,神经网络难以debug。谷歌大脑的Augustus Odena和Ian Goodfellow提出了一种新方法,能够自动Debug神经网络。Goodfellow表示,希望这将成为涉及ML的复杂软件回归测试的基础,例如,在推出新版本的网络
技术小能手
6年前
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零基础入门深度学习(四):循环神经网络
投稿:Intelligent Software Development 团队介绍:团队成员来自一线互联网公司,工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线,曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱
7年前
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零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
在前面的文章系列文章中,我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络,以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是,某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。 比如,
lhyxcxy
7年前
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