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浅析点对点(End-to-End)的场景文字识别

一、背景 随着智能手机的广泛普及和移动互联网的迅速发展，通过手机等移动终端的摄像头获取、检索和分享资讯已经逐步成为一种生活方式。基于摄像头的(Camera-based)的应用更加强调对拍摄场景的理解。通常，在文字和其他物体并存的场景，用户往往首先更关注场景中的
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揭秘！文字识别在高德地图数据生产中的演进

导读：丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作，高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产，而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门，文字背景复杂或被遮挡，拍摄的图像
高德技术小哥 3年前 17

独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切（附学习资源）

作者：Kavita Ganesan 翻译：陈雨琳 校对：丁楠雅 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文4800字，建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签： 数据处理 https://www.kdnuggets.c
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从IaaS到AI，马云为何让阿里云去扛人工智能大旗？

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 绝大多数人对阿里云的定位仍是国内市场最大的IaaS提供商。不过，随着国内人工智能市场在2016年迎来爆发，阿里开始在人工智能领域发力，阿里云的这一角色正在悄然转变。 布
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【编者按】AI的热度还在上升。包含创投、技术、实战等在内的文章不断刷屏。这篇观察文章角度很清晰，推荐给大家。 2016-12-16 作者：温二爷，来自微信公众号。 绝大多数人对阿里云的定位仍是国内市场最大的IaaS提供商。不过，随着国内人工智能市场在2016年
yq传送门 7年前 3497

首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型？

语言模型对于语音识别系统来说，是一个关键的组成部分，在机器翻译中也是如此。近年来，神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题，使得模型很难表征大型的文本，以及长距离的依存性。神经网络语言模型通过在连续的
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