魏勇 大数据
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Apache Storm 官方文档 —— Trident Spouts
原文链接 译者:魏勇 与一般的 Storm API 一样,spout 也是 Trident 拓扑的数据来源。不过,为了实现更复杂的功能服务,Trident Spout 在普通的 Storm Spout 之上另外提供了一些 API 接口。 数据源、数据流以及基于
ali清英
8年前
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Apache Storm 官方文档 —— 基础概念
原文链接 译者:魏勇 Storm 系统中包含以下几个基本概念: 拓扑(Topologies) 流(Streams) 数据源(Spouts) 数据流处理组件(Bolts) 数据流分组(Stream groupings) 可靠性(Reliability) 任务(T
ali清英
8年前
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Apache Storm 官方文档 —— FAQ
原文链接 译者:魏勇 Storm 最佳实践 关于配置 Storm + Trident 的建议 worker 的数量最好是服务器数量的倍数;topology 的总并发度(parallelism)最好是 worker 数量的倍数;Kafka 的分区数(partit
ali清英
8年前
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Apache Storm 官方文档 —— 常用模式
原文链接 译者:魏勇 本文列出了 Storm 拓扑中使用的一些常见模式,包括: 数据流的 join 批处理 BasicBolt 内存缓存与域分组的结合 Top N 流式计算 TimeCacheMap CoordinatedBolt 与 KeyedFairBol
ali清英
8年前
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Apache Storm 官方文档中文版
原文链接 译者:魏勇 About 本项目是 Apache Storm 官方文档的中文翻译版,致力于为有实时流计算项目需求和对 Apache Storm 感兴趣的同学提供有价值的中文资料,希望能够对大家的工作和学习有所帮助。 虽然 Storm 的正式推出已经有好
ali清英
8年前
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Apache Storm 官方文档 —— Trident 教程
原文链接 译者:魏勇 Trident 是 Storm 的一种高度抽象的实时计算模型,它可以将高吞吐量(每秒百万级)数据输入、有状态的流式处理与低延时的分布式查询无缝结合起来。如果你了解 Pig 或者 Cascading 这样的高级批处理工具,你就会发现他们和
ali清英
8年前
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Apache Storm 官方文档 —— Trident API 概述
原文链接 译者:魏勇 Trident 的核心数据模型是“流”(Stream),不过与普通的拓扑不同的是,这里的流是作为一连串 batch 来处理的。流是分布在集群中的不同节点上运行的,并且对流的操作也是在流的各个 partition 上并行运行的。 Tride
ali清英
8年前
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Apache Storm 官方文档 —— Metrics
原文链接 译者:魏勇 Storm 提供了一个可以获取整个拓扑中所有的统计信息的度量接口。Storm 内部通过该接口可以跟踪各类统计数字:executor 和 acker 的数量、每个 bolt 的平均处理时延、worker 使用的最大堆容量等等,这些信息都可以
ali清英
8年前
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