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中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.2 神经网络模型

1.2 神经网络模型 神经元模型 我们先从神经元模型说起，图1所示是一个熟知的最简单的神经元模型。 该神经元模型的数学表达式为 前馈网络模型 通过按某种方式将神经元连接起来，就可构成相关神经网络。图2所示为一个熟知的前馈网络模型，该网络有L层，第1层为输入层
行者武松 7年前 2765

机器学习——BP神经网络模型

一、什么是BP BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关
nieson 8年前 1850

20分钟搞懂神经网络BP算法

在学习深度学习过程中，无意间发现一篇介绍BP算法的文章，感觉非常直观，容易理解。这篇文章的最大亮点是：不像其他介绍BP算法的文章，用一堆数据符号和公式来推导。文中通过使用一条具体的样本数据，为我们展示了模型训练中的参数迭代计算过程，为我们理解BP算法提供了很
gigastat@ali 7年前 9639

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

BP神经网络基础算法

BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是:输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化，随机
码农笔录 6年前 1928

BP人工神经网络的介绍与实现

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多
橘子红了呐 7年前 1271

循环神经网络

原文：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 循环神经网络也可以画成下面这个样子： 双向循环神经网络 对于语言模型来说，很多时候光看前面的词是不够的，比如下面这句话： 我的手机坏了，我打算____一部新手机。 可以
桃子红了呐 7年前 998

循环神经网络

原文：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 循环神经网络也可以画成下面这个样子： 双向循环神经网络 对于语言模型来说，很多时候光看前面的词是不够的，比如下面这句话： 我的手机坏了，我打算____一部新手机。 可以
桃子红了呐 7年前 818

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