卷积神经网络层级结构

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深度全解卷积神经网络（附论文）

第一章 引言 一、本文动机 过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手 6年前 5066

万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理？

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 该文是对卷积神经网络的介绍，并假设你理解前馈神经网络。 如果不是，强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接： https://www.zhihu.com/quest
行者武松 7年前 1074

学界 | 胶囊网络是如何克服卷积神经网络的这些缺点的？

胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等一下！计算机视觉不是差不多已经被解决了吗？我们不是已经看到了多种卷积神经网络（CNN）的神奇案例？它们不是已经在计算机视觉任务（例如分类、定位、物
技术小能手 6年前 17449

一文概览图卷积网络基本结构和最新进展(附视频&代码）

本文介绍了图卷积网络的基本结构和最新的研究进展，并指出了当前模型的优缺点。通过对半监督学习应用 GCN 证明三层 GCN 模型不需要节点的任何特征描述就可以对只有一个标签实例的类进行线性分离。 GitHub 链接：https://github.com/tkip
技术小能手 7年前 5879

首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型？

语言模型对于语音识别系统来说，是一个关键的组成部分，在机器翻译中也是如此。近年来，神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题，使得模型很难表征大型的文本，以及长距离的依存性。神经网络语言模型通过在连续的
知与谁同 7年前 1063

大神Hinton的Capsule论文终于公开，神经网络迎来新探索

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） “我的观点是把它全部抛掉，重头再来。” 今年9月的一次大会上，大神Geoffrey Hinton再次号召展开一次AI革命。 应该向何处去？实际上最近几年来，Hinton的大量精力都投入到了对capsule的研究之上。他
行者武松 7年前 1174

【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点，但图计算加速器夺最佳论文（下载）

MICRO（The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture）是计算机体系结构领域的顶级会议，重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来，迄今已经举办
知与谁同 7年前 3002

写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习

四、神经网络和深度学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 4: Neural Networks & Deep Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度神经
布客飞龙 7年前 1169

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